@levie：如果你想了解现实世界中智能体（agent）采用的动态，这篇文章是一个很好的起点。每个人都……

如果你试图理解真实世界中智能体采用情况的动态，这篇文章是一个很好的起点。

大家都太沉迷于和聊天机器人对话了，以至于很少有人认识到，与智能体协作更像是在流程中管理一个人，而不是仅仅向 AI 提一些问题然后得到回复。

“给智能体写提示词更像是写一份规格说明，而不是问一个问题。你必须广泛地界定任务范围，并定义‘完成’看起来是什么样子。”

归根结底，智能体真正的价值在于你开始改变底层工作流程本身，而不是仅仅把它当作另一个你可以向其提问的系统。

这意味着要让智能体获得合适的数据来处理，跨越组织边界，并逐步演进人在回路中的步骤，即人们真正审查工作的环节。要获得巨大的收益，今天的所有这些流程都必须改变。

最终的结果是，企业中绝大多数 token 使用量很可能来自于被“部署”去在工作流程内执行任务的智能体。

Arjun Malhotra（@BadCapitalVC）： 我认为 AI 智能体尽管技术已经成熟，但可能尚未被广泛采用的一些显而易见和不那么显而易见的原因：

1/ 它不是提示进、答案出。智能体是一个你在其运行过程中设置并引导的流程，而大多数人养成的聊天机器人肌肉记忆并不适用。