@levie: 如果你正在考虑企业中的AI应用，这是一篇很棒的文章。这篇文章的标题是关于哪些公司拥有巨大的…

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摘要

这篇文章讨论了企业中的AI转型需要改变底层工作流，并针对业务流程部署代理，而不仅仅是向最终用户推出工具。它强调深厚的领域专长、数据组织和全面的投资回报率评估。

如果你正在考虑企业中的AI应用，这是一篇很棒的文章。这篇文章的标题是关于哪些公司从AI中获得巨大优势，但最深刻的内容是关于AI转型在组织中是什么样的。 这从根本上来说就是改变底层的工作流或业务流程。随着我们从聊天工具转向代理，这些代理实际上必须针对工作流进行部署，而工作流通常跨越组织内的多个职能。这是一种不同于单纯向最终用户推出AI的部署方式。前期需要更多的工作，但结果才是真正推动显著投资回报率的东西。 “软件让员工采用工具，但基础设施改变了员工底层的操作层。员工仍然应该知道发生了什么，流程所有者仍然应该能够暂停工作流、更改规则、批准异常或根据需要将人员拉回。但价值不应该依赖于有人每天记得使用AI。” 胜出的将是那些能够针对特定工作流和业务流程进行部署，并拥有深厚领域专长的平台。这个手册通常需要FDE支持、变更管理、良好组织的数据、能够对工作流进行全面评估，以及许多其他方面才能做好。
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缓存时间: 2026/07/12 23:03

这是一篇非常棒的文章，如果你正在考虑在企业中应用AI的话。文章的标题是关于哪些公司能从AI中获得巨大收益，但最精华的内容在于AI转型在组织内部的具体形态。

其核心在于改变底层的工作流程或业务流程。当我们从聊天工具转向智能体时，这些智能体实际上必须部署到工作流程中，而这些流程通常跨越组织的多个职能部门。这是一种不同于单纯将AI交付给终端用户的方式。前期需要更多的工作，但成果才是真正驱动显著投资回报率的关键。

“软件要求员工采用一个工具，而基础设施则改变了员工底层的操作层。员工仍然应该知道发生了什么，流程负责人仍然应该能够暂停工作流、更改规则、批准异常，或在需要时把人拉回来。但价值不应依赖于某人每天记得去使用AI。”

最终的赢家将是那些能够针对特定工作流程和业务流程进行部署、并具备深厚领域知识的平台。这套打法通常需要大力支持前端开发工程师、进行变革管理、整理好数据、能够对工作流进行全面评估，以及许多其他环节都做到位。

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