@levie：企业级 AI 的部署——不仅仅是与聊天机器人交互——毫无疑问需要投入实际工作来调整…

在企业中部署AI，远不止是与聊天机器人交互那么简单，这显然需要付出真正的努力，才能使AI系统与它们所参与的基础业务流程对齐，并驱动期望的结果。

大多数工作流在设计时并未考虑让AI智能体直接融入。如今企业中的工作流面临碎片化数据、智能体无法连接的遗留软件系统、机构化而非文档化的知识等诸多挑战。

要想大规模可靠地部署智能体，你需要清理数据、现代化IT系统、设计评估机制、推动新最终状态流程的变更管理等。这还包括设计人类在哪些环节保持参与（这将意味着人们与工作流交互的全新方式），以及确定公司的新知识产权形态。

正因如此，众多应用型AI公司正在扩大FDE（前沿部署工程）投入并推出部署公司（deploycos），而FDE角色也将成为未来科技领域最关键的职位之一。这一领域仍有大量工作亟待完成。

Sheel Mohnot (@pitdesi): 微软投入25亿美元和6000名工程师组建“前沿公司”

如今微软、亚马逊、OpenAI和Anthropic都已进入类似Palantir的部署公司业务。