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John Carmack 分享了他对数据中心的看法，可能讨论了它们在人工智能和计算基础设施中的作用。
周二晚间，由于GSM-R数字通信系统出现全国性问题，德国铁路公司（Deutsche Bahn）被迫暂停全德所有列车运营，导致乘客滞留。技术人员正在努力寻找解决方案。
《Works in Progress》的一篇文章探讨了像Stargate这样的AI数据中心的巨大能源需求受阻并非源于能源供应，而是因为互联电网流程积压且效率低下。
美国能源部正在通过175亿美元贷款，部署建设10座新核反应堆，并得到西屋公司的支持。
一项研究显示，74%的公司已将AI代理从生产环境中撤下，而那些拥有成熟AI治理的公司回滚率甚至更高。核心问题不在于AI模型本身，而在于它们所依赖的混乱、割裂的基础设施和数据。
文章认为，在通过支付层将AI智能体商业化之前，必须先建立信任层，以确保推荐和交易的透明度和可靠性。
作者主张使用memcached而非Redis作为缓存层，强调其简单性、易于处理故障、以及直截了当的集群功能，与Redis的功能膨胀以及被误用作持久化数据库的倾向形成对比。
Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 警告称，欧洲大约还有两年时间来建设独立的人工智能基础设施，否则将在算力、芯片和模型方面面临对美国科技公司的结构性依赖，类似过去的天然气依赖。
美国国家航空航天局监察长办公室的一份报告警告称，肯尼迪航天中心老化的基础设施无法满足像SpaceX的Starship和蓝色起源的New Glenn等超级重型火箭的需求，报告指出了氮气供应、电力分配和道路容量方面的关键问题。
这篇文章将工业革命与人工智能革命进行了类比，指出两者都涉及新基础设施、巨额资本支出、公众恐惧以及劳动的自动化——先是体力劳动，后是脑力劳动。
加拿大能源部长宣布了一项计划，到2040年建造多达10座新核反应堆，作为“核复兴”战略的一部分，旨在将国家电网容量翻倍，并创造数万个就业岗位。
Baseten 每天处理超过10亿次推理调用，并已筹集15亿美元用于扩大其基础设施，凸显推理是一个巨大的市场。
a16z 发布深度文章，认为 SpaceX 正将太空变为 AI 基础设施的关键部分，因为 AI 的瓶颈是能源，而轨道、月球和火星将成为未来的数据中心。
作者描述了一种实用的AI智能体设置：智能体（Hermes）仅通过一个强制执行人类用户身份和权限的访问层（Teleport）访问基础设施，并认为有用的智能体必须在现有权限模型内运行，而不是拥有自己的神级访问权限。
一项推测性分析认为，如果AI能力达到平台期并成为商品化的公用事业，中国快速扩展能源基础设施和以更低成本生产token的能力可能使其主导全球AI市场，类似于制造业的外包。
圈内程序员将Hermes视为下一代AI Agent的标准底座，介绍了多个相关项目如Honcho（记忆引擎）、Hermes Web Search Plus（智能检索）、NemoClaw（企业级扩展）等，旨在为Agent提供持久记忆和结构化能力。