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摘要
在2026年PyTorch北美大会上,Dhritiman Das将展示一个基于PyTorch的检索引擎,该引擎使用PyTorch作为检索、过滤和排名的主要运行时,专为LinkedIn的信息流和搜索等可扩展用例设计。
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缓存时间: 2026/09/17 16:25
在2026年PyTorch北美大会上,来自领英的机器学习基础设施高级软件工程师Dhritiman Das将展示一个以PyTorch为核心运行时的检索引擎,该引擎利用PyTorch实现检索、过滤和排序功能。
该系统结合了GPU端的torch张量索引、基于张量的检索操作、用于属性过滤的自定义CUDA内核,以及通过Rust和tch-rs后端统一调度的TorchScript模型执行架构。Dhritiman还将分享该方案如何扩展到领英信息流搜索等关键业务场景。
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