@PyTorch:探索开源智能搜索和硬件引导工作流如何在GPU和TPU上实现显著加速

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摘要

PyTorch北美大会将在圣何塞举行,设有智能搜索、硬件引导工作流和AI性能优化等专场,演讲者来自主要科技公司。

在PyTorch北美大会上探索开源智能搜索和硬件引导工作流如何在GPU和TPU上实现显著加速,会议将于10月20日至21日在圣何塞举行。 演讲内容包括硬件引导的多智能体内核优化和LLM自动调优以加速性能、用于物理AI的多模态世界动作模型和ExecuTorch运行时,以及确保生产问责制的有状态防护栏和治理框架。 特邀演讲者包括: @AMD: Anshu Raina, Peyman Razaghi @Arm: Thomas Cottenier, Kavya Sri Chennoju @AWS: Sai Charan Teja Gopaluni, Aaresh Sharma @Google: Sandeep Pokkunuri, Chris Jones @intel: Xiaogang Gu, Qun Yang @Meta: Kaiming Cheng, Laura Wang, Jongsok Choi, Ethan Che, Oguz Ulgen, Dunfan Lu, Jason Ansel, Sanket Jayant Purandare, Aditya Venkataraman, Jacob Szwejbka, Mergen Nachin, Digant Desai @nvidia: Susie Xia, Ruijie Zheng, George Kurian @amazon: Purva Chiniya @Apple: Prakshal Doshi, Aditi Mewada @boson_ai: Mu Li, Huapeng Zhou, Lindsey Allen @CapitalOne: Ravi Teja Prabhala Venkata Rerun: Gijs de Jong, Peter Prettenhofer 请在9月4日前注册标准票:https://bit.ly/464FTbp 阅读智能AI和下一代会议指南:https://bit.ly/4xL2vK4 #PyTorchCon
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缓存时间: 2026/09/03 18:14

探索开源智能搜索与硬件指导工作流如何在 GPU 和 TPU 上实现大规模加速——尽在 PyTorch 北美大会(10月20-21日,圣何塞)。

演讲者将深入探讨硬件指导的多智能体内核优化与 LLM 自动调优以提升性能、多模态世界行动模型及 ExecuTorch 运行时在物理 AI 中的应用,以及状态化防护机制与治理框架如何确保生产环境的可追溯性。

特邀演讲者包括: @AMD:Anshu Raina、Peyman Razaghi @Arm:Thomas Cottenier、Kavya Sri Chennoju @AWS:Sai Charan Teja Gopaluni、Aaresh Sharma @Google:Sandeep Pokkunuri、Chris Jones @intel:Xiaogang Gu、Qun Yang @Meta:Kaiming Cheng、Laura Wang、Jongsok Choi、Ethan Che、Oguz Ulgen、Dunfan Lu、Jason Ansel、Sanket Jayant Purandare、Aditya Venkataraman、Jacob Szwejbka、Mergen Nachin、Digant Desai @nvidia:Susie Xia、Ruijie Zheng、George Kurian @amazon:Purva Chiniya @Apple:Prakshal Doshi、Aditi Mewada @boson_ai:Mu Li、Huapeng Zhou、Lindsey Allen @CapitalOne:Ravi Teja Prabhala Venkata Rerun:Gijs de Jong、Peter Prettenhofer

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