我开始觉得AI模型的重要性将远低于我们的预期

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摘要

作者反思AI模型正变得商品化，并认为真正的AI竞争可能会转向积累用户上下文的一体化工作区，以Genspark为例。

最近，我观看了Genspark CEO在AGI Playground 2026上的演讲，其中有一点一直萦绕在我脑海中。模型很可能会变成商品。已经有太多了，它们在能力上越来越接近，而且成本一直在下降。老实说，作为一个普通用户，我真的不想考虑这个特定任务应该交给Claude、GPT、Gemini，还是下周推出的任何模型。我只想要完成工作。这让我想到，更有趣的竞争实际上可能发生在模型之上的层面：谁拥有你的上下文？比如你的电子邮件、演示文稿、文档、电子表格、会议、研究、之前的项目、你的工作方式、你几个月前做出的决定。目前，所有这些都分散在20个不同的应用程序中。所以每次我打开一个新的AI工具，我基本上都需要重新介绍自己。但想象一下，大部分内容逐渐融入一个AI工作区中。它与你合作完成的工作越多，积累的上下文就越多。而它拥有的上下文越多，你下次需要解释的就越少。这感觉像是一个比仅仅访问“最佳”模型更强大的飞轮效应。也许一体化AI工作区的真正终极目标不是将你所有的工具放在一个地方，而是将你所有的上下文放在一个地方。就像Genspark一样。也许很多人在我之前就意识到了这一点，我只是在追赶。是我一个人这样觉得，还是这似乎正是真正AI竞争的走向？好奇你们怎么想。请不要评判哦 :)
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