如何让 OpenClaw 将复杂任务委托给 Claude Code 和 Codex（并汇总结果）

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摘要

描述了一个工作流程：OpenClaw 通过本地代理脚本将复杂编码任务委托给 Claude Code 和 Codex 作为异步子代理，并汇总结果；该解决方案已打包为开源项目 Relay-agent 仓库。

如何让 OpenClaw 将复杂任务委托给 Claude Code 和 Codex 作为子代理 最近我一直在尝试让 OpenClaw（/Hermes ai）处理一些非常繁重的编码任务，但有时当任务过于复杂，它无法独自完成时，就会遇到障碍。与其强迫 OpenClaw 完成所有工作，我发现将繁重任务卸载给专门的 CLI（如 Claude Code 或 Codex）效果更好。 我设置了一个工作流程，使用位于 OpenClaw 和 CLI 之间的本地代理脚本。它在隔离的临时工作空间中运行 CLI，以免弄乱我的主项目文件，然后将干净的 JSON 输出反馈给 OpenClaw。本质上，它将 Claude、Codex 和 AGY 转变为 OpenClaw 的异步子代理——它们只需完成工作并返回结构化的 JSON 报告。 最棒的是，你只需向 OpenClaw 添加一个简单的 SKILL.md 文件，然后就可以像这样提示它： │ "Ask Codex and Claude who the next US president will be, and aggregate their reasoning in under 200 words each." 然后 OpenClaw 会同时为两个 CLI 启动异步后台作业，跟踪它们，并为你比较它们的答案。这是处理 OpenClaw 原生难以处理的任务的好方法。 我将代理脚本和 SKILL.md 打包到一个名为 Relay-agent 的开源仓库中。如果有人对复杂任务委托有困难，或者想尝试这种多工作器工作流程，可以在这里查看：https://github.com/miter37/Relay-agent
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一位开发者创建了otterly，这是一个npm包，可将本地Claude CLI转换为兼容OpenAI的HTTP服务器，使OpenClaw等应用程序能够使用Claude Code订阅，而不是昂贵的按token付费API费率。该工具可在树莓派上运行，并共享Claude Code的速率限制。