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Awesome CUDA Books

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一份精心整理的 CUDA 编程主要书籍 清单——从入门到高级，涵盖 C++/Python、架构、优化以及 2024-2026 最新版本。
专注于 NVIDIA GPU 并行计算的实用、高质量资源。

最后更新： 2026 年 5 月
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内容目录

• 入门 / 快速上手
• 核心架构与并行编程
• 实践与操作指南
• 高级 / 优化 / 参考
• Python 与高层 CUDA
• 现代与近期版本（2022–2026）
• 贡献指南
• 相关 Awesome 清单

入门 / 快速上手

• CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming (https://www.amazon.com/CUDA-Example-Introduction-General-Purpose-Programming/dp/0131387685)
  Jason Sanders & Edward Kandrot (2010, Addison-Wesley)
  永恒的经典。短小精悍、示例驱动，是完美的入门第一本书。

• Learn CUDA Programming (https://www.packtpub.com/product/learn-cuda-programming/9781788996242)
  Jaegeun Han & Bharatkumar Sharma (2019, Packt)
  现代入门到进阶，包含 CUDA 10+ 示例和 GitHub 仓库。

• CUDA for Engineers: An Introduction to High-Performance Parallel Computing (https://www.amazon.com/CUDA-Engineers-Introduction-High-Performance-Computing/dp/013417741X)
  Mete Yurtoglu & Duane Storti (2016, Addison-Wesley)
  面向工程师，为科研人员和非计算机背景人士设计的实践项目。

核心架构与并行编程

• Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach (3rd Edition) (https://www.amazon.com/Programming-Massively-Parallel-Processors-Hands/dp/0323912311)
  David B. Kirk & Wen-mei W. Hwu (2022)
  GPU 架构权威圣经。 全球大学广泛使用。

实践与操作指南

• Programming in Parallel with CUDA: A Practical Guide (https://www.cambridge.org/core/books/programming-in-parallel-with-cuda/9781108855273)
  Richard Ansorge (2022, Cambridge University Press)
  真实世界科学示例（模板、蒙特卡洛、成像）。优秀的现代 C++ 覆盖。

• Professional CUDA C Programming (https://www.amazon.com/Professional-CUDA-Programming-John-Cheng/dp/1118737636)
  John Cheng, Max Grossman & Ty McKercher (2014, Wrox)
  生产级内容：多 GPU、流、库和性能陷阱。

• GPU Parallel Program Development Using CUDA (https://www.routledge.com/GPU-Parallel-Program-Development-Using-CUDA/Soyata/p/book/9780367572242)
  Tolga Soyata (2018, Chapman & Hall/CRC)
  重点介绍库（cuBLAS、cuFFT、Thrust、NPP）以及与 OpenCL 的对比。

高级 / 优化 / 参考

• The CUDA Handbook: A Comprehensive Guide to GPU Programming (https://www.amazon.com/CUDA-Handbook-Comprehensive-Guide-Programming/dp/0134852745)
  Nicholas Wilt (2013)
  深度参考。涵盖每个 API 细节和底层技巧。

• CUDA Programming: A Developer’s Guide to Parallel Computing with GPUs (https://www.elsevier.com/books/cuda-programming/cook/978-0-12-415933-4)
  Shane Cook (2013, Morgan Kaufmann)
  并行算法、优化模式与最佳实践。

• CUDA Application Design and Development (https://www.elsevier.com/books/cuda-application-design-and-development/farber/978-0-12-388426-8)
  Rob Farber (2011, Morgan Kaufmann)
  真实研究应用与可扩展设计。

Python 与高层 CUDA

• Hands-On GPU Programming with Python and CUDA (https://www.amazon.com/Hands-Programming-Python-CUDA-high-performance/dp/1788993918)
  Brian Tuomanen (2018, Packt)
  Python 用户的首选——Numba、CuPy 和原生绑定。

• GPU Programming with C++ and CUDA (https://www.packtpub.com/product/gpu-programming-with-c-and-cuda/9781805124542)（或 9781805128823 变体）
  Paulo Motta (2024, Packt)
  现代 C++20 + Python 互操作（pybind11）。

现代与近期版本（2022–2026）

• Programming in Parallel with CUDA（Ansorge, 2022）——见上文
• Programming Massively Parallel Processors (3rd Ed.)（Kirk & Hwu, 2022）——见上文
• GPU Programming with C++ and CUDA（Motta, 2024）——见上文

2024–2026 年值得关注的书籍（多为专业或自出版，但搜索中频繁出现）：

• CUDA C++ Optimization – David Spuler (2024) —— 内核性能与内存调优
• CUDA C++ Debugging – Dr. David Spuler (2024) —— 错误检查与 Nsight
• CUDA Programming from Basics to Advanced – Finbarrs Oketunji (2024, 涵盖 CUDA 12.6)
• CUDA Mastery – Elbert Gale (2024) —— 科学模拟与 CUDA-X
• CUDA in Action – Leon Chapman (2024) —— Tensor Cores 与多 GPU
• Mastering CUDA C++ Programming – Brett Neutreon (2024) / Toby Webber (2025) —— 全面的 C++ 指南
• High-Performance Computing with C++26 and CUDA 13 – William M. Crutcher (2026)

小贴士： CUDA 变化很快。请始终将书籍与免费的官方 CUDA C++ Programming Guide (v13.x, 2026) (https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/) 配合使用。

贡献指南

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相关 Awesome 清单

• awesome-cuda (https://github.com/vincentherrmann/awesome-cuda) —— 工具与库
• awesome-gpu (https://github.com/antonmks/awesome-gpu)
• awesome-parallel-computing (https://github.com/rossant/awesome-parallel-computing)

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