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一份精选列表，收录了 Claude Code 和 Codex 的实用 /loop、/goal 和 /schedule 命令，由 X/Twitter 上的高级用户分享，整理在 awesome-list GitHub 仓库中，可直接复制使用。
推荐一个整理人类蒸馏成可复用 AI Skill 的开源仓库 awesome-human-distillation，包含了多种人物型技能包，如峰哥、张雪峰等典型人物。
一份精心整理的关于Joint Embedding Predictive Architectures（JEPA）的论文、模型、代码、数据集和学习资源列表，这是Yann LeCun提出的用于世界模型的自监督方法。
一份精选的顶级模型、引擎、库和数据集的列表，用于晚期交互多向量检索，组织在'Awesome Multivector Retrieval'资源中。
一个关于智能体记忆的精选论文库，按短期、长期和经验性记忆组织，包含分类法及LLM智能体的应用场景。
一个精选的视频引导课程和全面的资源列表，用于学习ML系统和LLM基础设施，包括论文、课程和教程。
介绍一个收录了100多个子代理的Awesome仓库，可将Claude Code从单代理助手升级为多代理协作的AI开发平台，并提供了快速上手指南和顶级子代理推荐。
为机器人基础模型整理的视觉-语言-动作与世界动作模型研究 GitHub 列表。
awesome-autoresearch 列表更新，新增 6 个基于 Karpathy autoresearch 模式的应用案例，涵盖客服 agent 自我进化、Shell 集成、代码配置自我优化、RAG 调优和 ASO 等场景。
Krystal Ning 分享了一个精选的 Awesome 列表仓库，收录关于以代码为中心的智能体系统和工具链工程的论文，该列表伴随一项名为“Code as Agent Harness”的调研。
awesome-autoresearch 列表更新，新增7个条目，包括 pi-lifeline（本地小模型求助强模型）、Marketing Mix Modeling 12x 提升、TokenTelemetry 开源追踪工具等，覆盖多个行业的 autoresearch 应用案例。
一份精心整理的列表，涵盖11个类别的100个仓库，用于扩展Claude Code的功能，从资源合集到记忆系统和编排工具，帮助开发者构建系统而不仅仅是使用工具。
一份精选的CUDA编程主要书籍列表，涵盖从入门到高级主题，包括C++和Python，重点提供适用于NVIDIA GPU并行计算的实用资源。
介绍了一个名为 Awesome Math 的 GitHub 仓库，整理了代数、几何、分析等30多个数学领域的免费高质量资源（视频、教材、题库），持续更新，适合数学学习者使用。
本文介绍了 'Awesome-Deep-Research'，这是一个精选的 GitHub 仓库，聚合了与智能体深度研究相关的资源、工具和论文。
一个精心策划的GitHub仓库，收录了大型语言模型、多模态生成工具、AI智能体和开发者平台，自2023年起持续维护。
推荐开源项目 awesome-llm-apps，收录100+ AI Agent与RAG应用，最新合并了基于本地Ollama的浏览器自动化MCP代理。
介绍 AwesomeOPD，一个专门收集 LLM、VLM 和 Agent 在训练中使用的 On-Policy Distillation (OPD) 和 Self-Distillation 相关开源代码与论文的精选列表。该列表按教师来源、监督信号、rollout 用法和训练阶段对资源进行了详细分类和标注。
一份精心整理的、用于构建和交付AI系统的必用且积极维护的资源合集，涵盖AI工程主题，如RAG、智能体、评估、护栏和部署，以及推荐的书籍、课程和里程碑式论文。