JetBrains/Qwen3.8-3.6-27B-blend · Hugging Face

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非官方JetBrains衍生版。 此模型由JetBrains基于阿里巴巴云开发的Qwen模型制作而成。本版本发布与阿里巴巴云或阿里巴巴集团无关，亦未获得其赞助或认可。

编码质量与输出token：在JetBrains内部100项任务的编码基准测试（https://blog.jetbrains.com/junie/2026/09/smarter-local-al/）中完成的任务

在JetBrains内部100项任务的编码基准测试中完成的任务与输出token的关系。不同配置的推理设置有所差异；具体方法和背景请参阅文章。

阅读《让本地AI更智能高效》（https://blog.jetbrains.com/junie/2026/09/smarter-local-al/）了解Junie Local的发布故事、编码评估、token效率结果以及MTP运行时实验。

可用格式：BF16 (https://huggingface.co/JetBrains/Qwen3.8-3.6-27B-blend) · GGUF (https://huggingface.co/JetBrains/Qwen3.8-3.6-27B-blend-GGUF) · MLX 4-bit (https://huggingface.co/JetBrains/Qwen3.8-3.6-27B-blend-MLX-4bit) · MTP MLX 4-bit (https://huggingface.co/JetBrains/Qwen3.8-3.6-27B-blend-MTP-MLX-4bit)。

此模型是Qwen3.6-27B和Qwen3.8-27B的50/50混合，通过线性插值其检查点参数创建而成。其配置、分词器、处理器和聊天模板均沿用自Qwen3.8-27B。确切的源版本修订和合并设置记录在merge-manifest.json中。

插值使用float32精度累加。

0.5 * Qwen/Qwen3.6-27B + 0.5 * Qwen/Qwen3.8-27B

• Qwen/Qwen3.6-27B 修订版 6a9e13bd6fc8f0983b9b99948120bc37f49c13e9
• Qwen/Qwen3.8-27B 修订版 1d4bf0f2ff6012fd82039f2fa52739d0dd7c60c0

https://huggingface.co/JetBrains/Qwen3.8-3.6-27B-blend#license-and-attribution许可证与归属

本模型依据Apache License, Version 2.0（Apache开源许可协议第2.0版）分发。原始的Qwen许可证（包含Copyright 2026 Alibaba Cloud）保持不变。

版权所有 © 2026 JetBrains s.r.o.。此声明仅适用于由JetBrains贡献的原始材料。上游Qwen材料仍受其原始版权和归属声明约束。

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本模型依据Apache License, Version 2.0（Apache开源许可协议第2.0版）分发。此声明不修改该许可证。用户请注意，使用此模型或其输出侵犯第三方版权或其他知识产权，可能违反相关法律，且此行为独立于本许可条款。

https://huggingface.co/JetBrains/Qwen3.8-3.6-27B-blend#training-and-upstream-information训练与上游信息

创建此衍生版本未进行任何额外的训练或微调，也未使用额外的训练数据；其制作过程仅包含上述以及CHANGES.md中描述的检查点合并，以及在适用情况下的提取、格式转换和量化。

关于上游信息，请参阅官方的Qwen3.6-27B模型卡和Qwen3.8-27B模型卡。Qwen还发布了训练数据摘要，描述了为qwen.ai提供支持的模型的通用训练数据；它并未明确指出这两个检查点的具体训练数据集。