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Stealth "Pulse Alpha" on VoldemortCode, appears to use GLM tokeniser - GLM 5.5 perhaps?

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 5天前 缓存

OpenCode 新上线神秘隐身模型 Pulse Alpha,提供 1M 上下文、131K 最大输出、多模态输入与三档推理模式,限时免费;外界猜测其底层可能为 GLM 5.5 或 Qwen 系列。

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@modal:Modal 将于本周为 @Kimi_Moonshot 的 Kimi K3.1 Pro 提供首日支持。

X AI KOLs Following ↗ · 6天前 缓存

Moonshot AI 宣布推出 Kimi K3.1 Pro,这是其能力最强的 3T 级开放权重 MoE 模型,支持 100 万 token 的上下文窗口,Modal 将于本周在该模型发布首日提供支持。

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[发布] ISTA DeepSeek-V4.1-Flash-1017 GSQ-RCO Coder:一个每参数 1 bit 的 763B 模型

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 6天前

ISTA DASLab 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 Coder 版本,这是一个 763B 稀疏 MoE 模型,通过 GSQ 量化和基于 RCO 的专家剪枝(384 个专家中保留 192 个)压缩到每个 transformer 参数约 1 bit,在 72.1 GB 的 GGUF 中保留了 LiveCodeBench v6 98.7% 和 SWE-bench Verified 94.8% 的性能。

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Claude Fable 5.1:你到底应该用它来做什么?

Reddit r/ArtificialInteligence ↗ · 2026-10-31

对 Claude Fable 5.1 基准测试结果的分析表明,它在软件工程和工具使用方面实力强劲,尤其擅长理解代码库、编写测试和重构,但在法律推理、财务策略和危机支持应用方面表现落后。

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有人试过 Nanbeige4.3-33B 吗?

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-10-30

一场社区讨论,征集用户使用 Nanbeige4.3-33B 的实际体验。这是一款拥有 330 亿参数的开放模型,支持 512K 上下文窗口,在推理、编程和智能体任务的基准测试中表现出色,但其 KV 缓存内存占用较高也引发了担忧。

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Mistral称其AI模型‘Le Chonk’在开放权重竞赛中已反超中国

Wired ↗ · 2026-10-29 缓存

Mistral宣布其开源模型Le Chonk经进一步优化后成为全球最强的开源编码与网络安全模型,在万亿参数规模上追平或超越DeepSeek、Z.ai等中国实验室的模型。Mistral强调开源权重模型对西方网络防御的战略价值,但也承认其存在被恶意行为者滥用的双重用途风险。

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Google 宣布推出 Gemini 4 Carbon,其最新前沿 AI 模型,但你无法使用

Ars Technica ↗ · 2026-10-28 缓存

Google 宣布推出新一代前沿 AI 模型 Gemini 4 Carbon,据称在编码、智能体任务、科学分析及网络安全漏洞检测方面有显著提升,并在多项基准测试中超越 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5,但采用分阶段发布,用户暂时无法使用。

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@suyuan1711: 好文,推荐,这是真干过的一手经验

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-28 缓存

用户推荐 Thorsten Ball 分享的一篇总结,称赞其为真正动手实践过的一手经验。

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Spark-X2.6-1.7B,性能几乎与 4B 版本持平

Reddit r/LocalLLaMA ↗ · 2026-10-27

发布了 Spark-X2.6-1.7B 小模型,参数量不到 4B 版本的一半,但在 SWE Verified(59.8 vs 62.8)和 τ²-bench(85.3 vs 86.9)两项基准上性能接近。

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Kimi K3.1 Pro(3 分钟阅读)

TLDR AI ↗ · 2026-10-26 缓存

Moonshot AI 旗下的 Kimi 发布 K3.1 Pro 系列,这是其最强的 3T 级开源权重模型,具备 100 万 token 上下文窗口,在编码、3D 生成、金融研究和智能体任务上大幅提升,并将于 11 月 4 日开放全部模型权重。

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@googledevs: https://x.com/googledevs/status/2112950157386101027

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-21 缓存

Google 发布 Gemini 4 Argon,可在 Antigravity 中自主完成多轮系统级工程任务,包括将 1980 年代 Fortran 代码重构为 Rust、多语言文档本地化以及对 google/adk-python 的性能优化与缺陷修复。

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这家初创公司全力押注递归自我改进,其最新模型表现惊人

Wired ↗ · 2026-10-21 缓存

Startup Recursive 旗下首个开源权重编码模型 Flint 发布,其 CEO Richard Socher 称该模型几乎全部由自研的 Eureka Machine 通过递归自我改进(RSI)流程完成开发,并在同等规模编码基准上表现突出。

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@refuselessai:推出 DeepSeek v4.1 Flash 1017 Abliterated。价格与前代版本相同,限时 67% 折扣……

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-21 缓存

Refuseless AI 介绍 DeepSeek v4.1 Flash 1017 Abliterated 版本,定价与前代相同并提供临时 67% 折扣,早期测试显示其在网络安全和编码任务上较 4.1 Flash 有显著提升。

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MiniMax M3.1 Flash 全新发布

Reddit r/singularity ↗ · 2026-10-20

MiniMax 发布 M3.1 Flash 新模型,在复杂 agentic 任务、计算机使用、软件开发与网络安全等多类基准上全面提升,其中 DeepSWE v1.1 达到 73.7%,跻身顶尖模型行列。

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@OpenAI:我们的最新模型进展为在低资源编程语言中构建和迁移软件带来更强大的能力

X AI KOLs ↗ · 2026-10-19 缓存

OpenAI 发布了模型新进展,显著提升了在 COBOL、Fortran 和 Visual Basic 等低资源编程语言上的编码能力。此次引入了 MultiLangBench 以及一项 COBOL 迁移评估,其中 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 相比 GPT-5.6 Sol 在准确率和成本方面均实现了大幅提升。

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MiniMax 发布 428B 参数 MoE 模型 M3.1 Flash,输入价格低至每百万 tokens $0.15

Reddit r/artificial ↗ · 2026-10-19 缓存

MiniMax 发布 428B 参数 MoE 模型 M3.1 Flash,输入价格低至 $0.15/百万 tokens,并确认匿名模型 Space Bunny 为其早期版本,开放权重将于 10 月 23 日发布。

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MiniMax M3.1 Flash

Hacker News Top ↗ · 2026-10-19 缓存

MiniMax 发布 MiniMax M3.1 Flash,作为新一代 Flash 模型,在 agentic 任务、编码、Computer Use 与网络安全方面实现全面跃升,在线推理速度提升近三倍,使用成本降低 70%,输入/输出定价为每百万 token $0.15 / $0.60。

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@cline:MiniMax M3.1 Flash 在编码任务上与 Opus 和 GPT 一较高下,成本仅约 1/25。这正是此前隐藏在 Space Bunny 背后的模型。

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-19 缓存

MiniMax 正式发布 M3.1 Flash,宣称在编码任务上接近 Opus 和 GPT 水平,而成本低约 25 倍;此前以代号 Space Bunny 登顶全球使用榜单。该模型现已在 Cline 中免费提供。

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@rauchg:更多免费 AI

X AI KOLs Following ↗ · 2026-10-19 缓存

MiniMax M3.1 Flash 现已通过 Vercel AI Gateway 免费提供,有效期至 10 月 22 日,其在智能体、编程和网络安全性能方面有所提升。

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@PrajwalTomar_:等等,我早就测试过这个模型了,自己却浑然不知💀 上个月一个名为 Space Bunny 的隐身模型帮我重建了整个……

X AI KOLs Timeline ↗ · 2026-10-19 缓存

MiniMax 宣布此前以 "Space Bunny" 匿名现身的模型其实是 M3.1 Flash 的早期版本,其在 DeepSWE 编码上得 74%、BabyVision 视觉推理上得 91%,速度是 M3 的 3 倍而成本仅三分之一,适合长时间运行的智能体任务。

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