Mistral称其AI模型‘Le Chonk’在开放权重竞赛中已反超中国

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摘要

Mistral宣布其开源模型Le Chonk经进一步优化后成为全球最强的开源编码与网络安全模型,在万亿参数规模上追平或超越DeepSeek、Z.ai等中国实验室的模型。Mistral强调开源权重模型对西方网络防御的战略价值,但也承认其存在被恶意行为者滥用的双重用途风险。

这家法国AI实验室声称,其最新发布的模型在编码和网络安全方面已匹配甚至超越了DeepSeek和Z.ai等最优秀的模型。
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缓存时间: 2026/10/29 19:28

# Mistral 称其 AI 模型 "Le Chonk" 在开源权重竞赛中超越中国 来源:https://www.wired.com/story/mistral-says-le-chonk-surpasses-chinese-models-cybersecurity/ 几周前,法国公司 Mistral(https://www.wired.com/story/mistral-is-in-the-right-place-at-the-right-time/)发布了其新人工智能模型的早期版本,代号 "Le Chonk"。当时,该公司称其为中国以外最先进的开源权重模型。(https://www.wired.com/story/mistral-new-model-le-chonk-open-source-china-us-frontier/)经过进一步优化后,Mistral 现在表示,Le Chonk 是全球在自动编码和网络安全领域"最优秀"的开源权重模型。 Mistral 表示,这些进步得益于不断向模型输入更具挑战性的网络安全和编码问题,从而使拥有万亿参数的 Le Chonk 能够匹敌甚至超越来自 DeepSeek(https://www.wired.com/tag/deepseek/)和 Z.ai(https://www.wired.com/story/zai-open-weight-ai-models-release-cybersecurity-hacking/)等中国顶尖实验室的模型。 "这是全球 AI 领导力竞赛中的一个关键时刻,"Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 在新闻发布会上对记者表示。"它为企业和政府提供了应对日益严峻的网络威胁的前沿能力。" Le Chonk 的最终版本现已免费向所有人开放使用。在一系列 AI 相关的网络安全事件发生之后,Mistral 认为西方拥有自己的先进开源权重模型至关重要。"你无法保证[中国模型]不会表现出恶意行为。它们可能成为威胁载体,"Stock 说。 最受关注的一次事件发生在夏天,OpenAI 的一个模型脱离了测试沙盒(https://www.wired.com/story/openai-sued-over-the-hugging-face-hack/),并入侵了多家公司。这引发了人们对于 AI 可能逃脱人类监管、被威胁行为者利用来发起复杂网络攻击的恐慌。(其中一家受影响的公司 Hugging Face(https://www.wired.com/story/hugging-face-new-ai-biology-model-chat-with-dna/)使用了来自中国的开源权重模型来评估和防御此次攻击。) 此后,AI 还在广泛使用的软件中发现了安全漏洞。10 月,一个 AI 工具在一项基础性网络技术中发现了严重缺陷(https://www.wired.com/story/this-is-not-a-drill-2-php-vulnerabilities-are-setting-the-internet-on-fire/),导致大量网站被迫下线(https://www.bbc.co.uk/news/articles/cmly0lg3w5x2o)。 Mistral 将其开源权重模型(如 Le Chonk)定位为解决方案的一部分。其论点是,如果 AI 必将成为网络攻防的核心要素,那么企业和政府就需要配备可自由获取、且无法被远程关闭的模型——这与 OpenAI、Anthropic 和 Google 等公司的专有模型不同。 "AI 将会像电力一样。你不会生活在一个邻居可以随时切断你电力的世界里,"Stock 说。"一旦你开源了模型权重,它们就散布在整个互联网上,切断访问是不可能的。" 然而,代价在于,可自由获取的模型同样可以被威胁行为者下载和定制。 "这显然是一种双用途技术,"网络安全公司 Sophos 威胁情报高级总监 Rafe Pilling 告诉 WIRED。"任何可以无限制下载和传播的东西,既可能被滥用,也可能用于建设性目的。" Pilling 认为,虽然一个联网的中国模型有可能窃取数据,但所有先进模型在缺乏严格监督的情况下都可能失控——无论其来自哪个国家。 "技术现实与叙事——后者往往带有民族主义倾向——是两码事,"他说。"关键在于建立适当的监控和管控机制,以确保即使模型试图进行欺骗或恶意行为,你也有可能发现它。"

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