GPT-3 为下一代应用提供支持

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摘要

OpenAI 宣布,在推出九个月后,已有超过 300 个应用通过其 API 使用 GPT-3,每天生成 45 亿个词汇。主要用例包括用于客户反馈分析的 Viable、用于交互式故事讲述的 Fable Studio 和用于语义搜索的 Algolia。

超过 300 个应用正在通过我们的 API 提供由 GPT-3 驱动的搜索、对话、文本生成和其他先进的 AI 功能。
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缓存时间: 2026/04/20 14:55

# GPT-3 驱动下一代应用 来源: https://openai.com/index/gpt-3-apps/ OpenAI 超过300个应用程序通过我们的API提供GPT-3驱动的搜索、对话、文本补全和其他先进的AI功能。 自OpenAI API(https://beta.openai.com/)首个商业产品发布以来的九个月内,超过300个应用程序现在使用GPT-3,全球数万名开发者在我们的平台上进行开发。我们目前平均每天生成45亿个单词,并继续扩展生产流量。 给定任何文本提示(如短语或句子),GPT-3将以自然语言返回文本补全。开发者可以通过仅向GPT-3展示几个示例或"提示"来"编程"。我们设计的API既简单易用,也足够灵活,能使机器学习团队提高工作效率。 迄今为止,超过300个应用程序在从生产力和教育到创意和游戏等不同领域和行业中使用GPT-3。这些应用程序利用了GPT-3多样化功能的套件(并帮助我们发现了新功能!)。其中一些包括: ## Viable 反馈总结 **Viable**帮助公司更好地了解他们的客户,使用GPT-3从易于理解的客户反馈摘要中提供有用的见解。 使用GPT-3,Viable从调查、帮助台工单、实时聊天日志、评论等中识别主题、情感和情绪。然后从这些汇总的反馈中提取见解,并在几秒钟内提供摘要。 例如,如果问*"我们的客户对结账体验感到沮丧的是什么?"*,Viable可能会提供见解:*"客户对结账流程感到沮丧,因为加载时间太长。他们还希望能够在结账时编辑地址并保存多种付款方式。"* > GPT-3识别自然语言主题并生成摘要的能力让Viable为各行业公司的产品、客户体验和营销团队提供更好地理解客户需求和期望的能力。 Viable首席执行官Daniel Erickson Fable Studios在圣丹斯电影节创作的角色Fable Lucy的屏幕录制 **Fable Studio**正在创造一种新的交互式故事类型,并使用GPT-3来驱动他们故事驱动的"虚拟角色"。 Neil Gaiman和Dave McKean的*Wolves in the Walls*(https://fable-studio.com/wolves-in-the-walls)中的英雄Lucy,由Fable改编为获得艾美奖的VR体验,得益于GPT-3生成的对话,可以与人进行自然对话。Lucy在2021年圣丹斯电影节上以嘉宾身份亮相,并展示了她自己的电影*《德古拉》*。 > GPT-3让我们能够赋予角色生命。我们很高兴能将艺术家的视野、AI和情商结合起来创造强大的叙事,我们相信有一天,每个人都会认识一个虚拟角色。 Fable Studio首席执行官Edward Saatchi Algolia联系支持弹窗的屏幕截图 **Algolia**在其Algolia Answers产品中使用GPT-3,为客户提供相关的、闪电般快速的语义搜索。 当OpenAI API推出时,Algolia与OpenAI合作,将GPT-3与他们的先进搜索技术集成,创建了新的Answers产品,该产品能更好地理解客户问题并将他们连接到回答其问题的特定内容。Algolia Answers帮助出版商和客户支持服务台用自然语言查询并呈现非平凡的答案。在对210万篇新闻文章运行GPT-3测试后,Algolia实现了91%或更高的精确度,并且能够准确回答复杂自然语言问题的频率是BERT的四倍。 "我们从Algolia Answers在仅通过文本搜索难以回答的问题上看到了很好的成果,"澳大利亚广播公司(ABC Australia)产品经理Peter Buffington说。"对于诸如'火山为什么会爆发?'这样的问题,它能够从我们的新闻档案中返回非常相关的常青内容。" > GPT-3让Algolia能够用我们的Algolia Answers产品比以往任何时候都更好地回答更复杂的查询,识别更深层的上下文信息以提高结果质量,并在几秒钟内提供。 Algolia产品和GTM经理Dustin Coates 随着我们扩展访问权限,我们的团队不断改进平台——从实施内容过滤到为开发者提供新功能,包括我们最近推出的: - **Answers端点**:在提供的信息(文档、知识库等)中搜索相关上下文,以添加到提示中,然后使用GPT-3补全。可用于构建客户支持机器人等应用程序,无需微调。 - **Classifications端点**:可以利用标注的训练数据而无需微调。通过搜索相对于输入查询最接近的示例并将其添加到提示中,它通常与最先进的微调模型性能相匹配,提供易于配置和适配的autoML解决方案。 - **增强搜索端点**:为Answers和Classifications端点提供支撑,可扩展到大量文档,同时成本低廉且速度快。 - **安全性**:偏差和滥用是我们非常认真对待的重要的行业范围问题。我们审查所有应用程序,只批准以负责任的方式使用GPT-3的应用程序用于生产。我们要求开发者在进入生产环节前实施安全措施,如速率限制、用户验证和测试或人工参与的要求。我们还主动监控滥用迹象以及对应用程序进行"红队"(https://en.wikipedia.org/wiki/Red_team)测试以发现可能的漏洞。此外,我们还开发和部署了内容过滤器,将文本分类为安全、敏感或不安全。我们目前设置它倾向于谨慎,这导致较高的误报率。 - **提示库**(https://beta.openai.com/examples):为数十个用例提供入门级提示设计示例,用户可以直接在Playground中开始编程,如电子表格生成器、语法纠正器或机场代码提取器。 显示OpenAI API提示库的Web界面 用户可以直接在Playground中开始编程的提示设计示例。 我们有来自世界各地的数万名开发者组成的不断增长的社区,大多数分布在北美、欧洲、亚洲和澳大利亚。我们还发现许多开发者往往没有传统的AI或软件工程背景。很高兴听到我们的多个开发者说,他们首次接触API或编程是通过OpenAI的界面。 > 对于我和其他使命驱动的创新者来说,OpenAI为我们提供了终于可以在社区中进行变革性改变所需的工具,GPT-3就是这样的工具。有了自然语言处理,技术经验不再是障碍,我们可以真正专注于解决现实世界的问题。在我与许多首次接触开发的人合作的过程中,那些在使用GPT-3进行构建时最成功的人是优秀的沟通者,因为他们能够解锁提示设计的细微差别。*—*Create Labs联合创始人Abran Maldonado > 与传统编码相比,使用GPT-3进行编程可能感觉像一个更具创意的过程,因为它使用自然语言提示。我相信AI将来会被集成到每个产品中,与来自世界各地的各个经验水平的开发者合作并通过API创建创新应用程序是一种荣幸。*—*Aerospike首席开发倡导者Natalie Pistunovich、Women Techmakers Berlin创始人 我们认为GPT-3仍有许多尚未被发现的新功能,我们希望你能帮助我们发现它们!本着与我们之前的研究请求(https://openai.com/index/requests-for-research-2/)和Y Combinator的创业请求(https://www.ycombinator.com/rfs/)相似的精神,我们很乐意看到我们现有和未来的开发者突破GPT-3可能性的极限,并在以下领域构建新应用程序: - 生产力工具 - 医疗健康和生物技术 - 气候科学和能源 - 教育技术和学习工具 我们很高兴支持黑客马拉松,并为这些活动提供API访问权限,特别是如果它们包含上述领域的挑战的话(当然我们也对其他挑战领域开放!)。请发送电子邮件至[email protected],详细说明活动信息。我们很期待看到开发者接下来的创意成果。 *如果你有兴趣加入我们致力于将OpenAI的技术和产品带给世界的应用AI团队,**我们正在招聘**(https://openai.com/careers/#open)*!*

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