GPT-3.5 Turbo 微调和 API 更新

# GPT-3.5 Turbo 微调和 API 更新 来源：https://openai.com/index/gpt-3-5-turbo-fine-tuning-and-api-updates/ GPT-3.5 Turbo 微调现已推出，GPT-4 微调将在今年秋季推出。此次更新使开发者能够自定义模型，以更好地适应他们的用例，并大规模运行这些自定义模型。早期测试表明，经过微调的 GPT-3.5 Turbo 版本在某些特定任务上可以匹配甚至超越基础 GPT-4 级别的能力。与我们所有 API 一样，通过微调 API 发送进出的数据由客户拥有，不会被 OpenAI (https://openai.com/api-data-privacy/) 或任何其他组织用于训练其他模型。 自 GPT-3.5 Turbo 发布以来，开发者和企业一直要求能够自定义模型，以为用户创造独特且有差异化的体验。通过此次发布，开发者现在可以进行有监督的微调，使该模型在其用例上表现得更好。 在我们的私密测试中，微调客户已经能够在常见用例中有意义地改进模型性能，例如： - **改进的可控性**：微调使企业能够让模型更好地遵循指令，例如使输出简洁或始终以给定语言响应。例如，开发者可以使用微调确保模型在提示使用该语言时始终用德语响应。 - **可靠的输出格式**：微调改进了模型一致格式化响应的能力——这对需要特定响应格式的应用至关重要，例如代码补全或 API 调用编写。开发者可以使用微调更可靠地将用户提示转换为高质量的 JSON 代码片段，以便与自己的系统一起使用。 - **自定义语气**：微调是微调模型输出定性感觉（如语气）的绝佳方式，使其更好地符合企业品牌的声音。具有可识别品牌声音的企业可以使用微调使模型与其语气更加一致。 除了性能提升外，微调还使企业能够**缩短提示**，同时确保类似的性能。使用 GPT-3.5 Turbo 进行微调也可以处理 4k 令牌——是我们之前微调模型的两倍。早期测试者通过将指令微调到模型本身中，减少了高达 90% 的提示大小，加快了每个 API 调用速度并降低了成本。 微调与其他技术 (https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices)（例如提示工程、信息检索和函数调用）结合时最为强大。查看我们的微调指南 (https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning)了解更多信息。对函数调用和 `gpt-3.5-turbo-16k` 的微调支持将在今年秋季晚些时候推出。