GPT-4o 现已支持微调

# GPT-4o 微调现已推出 来源：https://openai.com/index/gpt-4o-fine-tuning/ OpenAI：使用自定义数据微调 GPT‐4o，为您的应用提升性能和准确度。 今天，我们推出了 GPT‐4o（https://openai.com/index/hello-gpt-4o/）的微调功能，这是开发者最需要的功能之一。我们还为每个组织免费提供每天 100 万训练 token，有效期至 9 月 23 日。 开发者现在可以使用自定义数据集微调 GPT‐4o，以便为其特定用例获得更高的性能和更低的成本。微调使模型能够自定义响应的结构和语气，或遵循复杂的特定领域指令。开发者只需使用数十个示例就可以为其应用取得良好效果。 从编程到创意写作，微调可以在各种领域对模型性能产生重大影响。这仅仅是开始——我们将继续投资为开发者扩展模型定制（https://openai.com/index/introducing-improvements-to-the-fine-tuning-api-and-expanding-our-custom-models-program/）选项。 GPT‐4o 微调现已面向所有付费使用层级（https://platform.openai.com/docs/guides/rate-limits/usage-tiers）的所有开发者推出。 要开始使用，请访问微调仪表板（https://platform.openai.com/finetune），点击 `create`，然后从基础模型下拉菜单中选择 `gpt‐4o‐2024‐08‐06`。GPT‐4o 微调训练成本为每百万 token 25 美元，推理成本为每百万输入 token 3.75 美元和每百万输出 token 15 美元。 GPT‐4o mini 微调也面向所有付费使用层级的所有开发者推出。访问微调仪表板，从基础模型下拉菜单中选择 `gpt‐4o‐mini‐2024‐07‐18`。对于 GPT‐4o mini，我们免费提供每天 200 万训练 token，有效期至 9 月 23 日。 要了解如何使用微调，请访问我们的文档（https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning/）。 在过去的几个月里，我们与少数值得信赖的合作伙伴合作，测试了 GPT‐4o 的微调功能并了解了他们的用例。以下是一些成功案例： **Cosine 在 SWE-bench 基准测试中取得最先进的成果** Cosine（https://cosine.sh/）的 Genie 是一个 AI 软件工程助手，能够自主识别和解决 bug、构建功能并与用户协作重构代码。它可以推理复杂的技术问题，并以更高的准确度和更少的 token 对代码进行更改。Genie 由经过微调的 GPT‐4o 模型驱动，该模型基于真实软件工程师工作的示例进行训练，使模型能够学会以特定方式响应。该模型还被训练为能够以特定格式输出，例如可以轻松提交到代码库的补丁。 使用微调后的 GPT‐4o 模型，Genie 在新的 SWE-bench（https://www.swebench.com/）Verified 基准测试中取得了 43.8% 的 SOTA 分数，于上周二发布（https://openai.com/index/introducing-swe-bench-verified/）。Genie 在 SWE-bench Full 上也保持了 30.08% 的 SOTA 分数，超越了之前 19.27% 的最高分，创下该基准测试历史上最大的进步。 **Distyl 在 BIRD-SQL 基准测试中排名第一** Distyl（https://distyl.ai/）是财富 500 强公司的 AI 解决方案合作伙伴，最近在 BIRD-SQL（https://bird-bench.github.io/）基准测试上排名第一，该基准测试是领先的文本到 SQL 基准测试。Distyl 微调的 GPT‐4o 在排行榜上实现了 71.83% 的执行准确度，在查询重新表述、意图分类、思维链和自我纠正等任务中表现出色，特别是在 SQL 生成方面的性能很高。 微调后的模型完全在您的控制之下，您拥有业务数据的完整所有权，包括所有输入和输出。这确保您的数据永远不会被共享或用于训练其他模型。 我们还为微调后的模型实施了分层安全缓解措施，以确保它们不会被滥用。例如，我们持续对微调后的模型运行自动化安全评估，并监控使用情况以确保应用符合我们的使用政策。 我们很期待看到您通过微调 GPT‐4o 构建的内容。如果您想探索更多模型定制选项，请联系（https://openai.com/form/custom-models/）我们的团队——我们很乐意帮助您！