Framework Laptop 的 Arm 主板

# Framework 笔记本电脑的 Arm 主板 来源：https://www.jeffgeerling.com/blog/2026/arm-mainboard-for-framework-laptop/ 利用易于维修的 Framework 13 笔记本电脑机箱，我测试了低端 x86 选项（Ryzen AI 5 340 主板 (https://github.com/geerlingguy/sbc-reviews/issues/90)）、最快的 RISC-V 选项（DC-ROMA II (https://github.com/geerlingguy/sbc-reviews/issues/82)），今天我要发布唯一一款 Arm 主板的测试结果——MetaComputing AI PC (https://github.com/geerlingguy/sbc-reviews/issues/103)，它配备了一颗 12 核 Arm SoC 和最多 32 GB 的板载内存。 MetaComputing AI PC 主板与 Framework 13 笔记本电脑的合影我的 Framework 13 运行过 x86、RISC-V，现在又用上了 Arm，这使它有点像“忒修斯之船”。 AI PC 主板采用 Cix 的 P1 SoC，这是 Arm 世界里一个异类。它拥有 12 个 CPU 核心，但它们的结构导致为了运行 Windows 11 必须禁用其中四个——没错，这块主板*应该*能办到这一点。 我制作了一段视频，介绍了我更换 Framework 13 内部组件并测试所有功能（包括设置 FEX 并通过 Steam 玩一些 x86 游戏）的体验： 如果你更愿意阅读而非观看视频，请继续往下翻！ ## 硬件 AI PC 主板搭载了 Cix P1 CP8180，这颗芯片也出现在 Radxa 的 Orion O6 (https://github.com/geerlingguy/sbc-reviews/issues/62)、Minisforum 的 MS-R1 (https://github.com/geerlingguy/sbc-reviews/issues/89) 以及 Orange Pi 6 Plus (https://amzn.to/4tIDr43) 上。 内存芯片焊接到主板上（我收到的样品配备了 16GB LPDDR5），并且所有 Framework 主板的典型 I/O 接口都一应俱全（一个 M.2 NVMe 插槽、一个 WiFi 模块插槽、显示、键盘、音频和电池连接，以及四个用于高速外设、电源输入和显示输出的 USB-C 端口）。 安装到 Framework 13 内部的 MetaComputing AI PC 主板更换主板很容易，这样我就能在这个机箱中测试这套配置了。我的第一个问题是：这块主板是否解决了 Cix P1 芯片的主要缺陷：待机功耗？ 确实有所改善……但幅度不大。与我测试过的其他 Cix P1 系统相比： MetaComputing AI PC 主板与 Radxa Orion O6 和 Minisforum MS-R1 的待机功耗对比但距离理想状态还有很大差距——以下是它与 MacBook Neo 以及 Framework 最低配置的 AMD 主板（后者在重负载下速度更快，能效也与 Cix CPU 相当）的对比： MetaComputing AI PC 主板与 MacBook Neo 和 AMD Ryzen AI 5 340 的待机功耗对比 ## 软件 MetaComputing 目前提供了一个“官方”的 Ubuntu 25.04 ISO，可以刷写到 NVMe 驱动器上启动并获得完整的硬件支持，但这台笔记本电脑拥有完整的 BIOS 并支持 UEFI。*不过*，并非所有发行版都已受支持……我尚未测试其他发行版，但 Windows for Arm 至少部分安装成功 (https://github.com/geerlingguy/sbc-reviews/issues/103#issuecomment-4226472014)，这是一个好的开端。 但在运行其官方 Linux 构建版本时，我能够在芯片的 Arm Mali G720 Immortalis iGPU 上运行 Vulkan 和 OpenGL。我在使用 `vkmark` 时遇到了一些问题，但 GravityMark 得分是 7,627 (https://gravitymark.tellusim.com/report/?id=8ed048387ccca9a89ba294aed959523bd64bd534)，与 Apple A14 SoC 的图形性能相当，并且比 Intel N150 等芯片的低端图形性能稍快。 运行 GravityMark 基准测试的 MetaComputing AI PC 主板Geekbench 分数 (https://browser.geekbench.com/v6/cpu/17448233) 与我测试过的其他 Cix P1 系统基本一致，不过高性能 Linpack 分数 (https://github.com/geerlingguy/top500-benchmark/issues/94) 则不然。我不确定是否是内存稍慢或其他原因，但在运行内存密集型的 FP64 HPL 基准测试时，这个系统的得分大约只有 MS-R1 和 Orion O6 的一半。 但不要只是将这颗芯片与自身比较，让我们通过 Geekbench 将数据放在背景中来看，因为它是评估小型系统整体感知性能的良好代理： MetaComputing AI PC 主板与 MacBook Neo 和 AMD Ryzen AI 5 340 的 Geekbench 对比Apple Silicon 在单核性能上拔得头筹，但 Cix 芯片拥有 12 个核心，几乎弥补了这一点。拥有一个*风扇*也有助于持续负载——在运行 HPL 时，Framework 主板几乎与 MacBook Neo 持平，因为 Neo 在持续负载一两分钟后就开始降频了。 但是，当将这块主板与 Framework 自己推出的、价格相近（考虑内存因素）的主板——Ryzen AI 5 340 (https://frame.work/products/mainboard-amd-ai300?v=FRANTE0005) 进行比较时，它在单核和多核性能上都落后了。再加上目前 Arm Linux 和 Windows for Arm 存在的兼容性问题，这确实限制了它超越可能对 AI PC 主板感兴趣的 Arm 开发者这个小众群体的潜力。 ## 使用 FEX 在 Arm 上玩 Steam 游戏 您的浏览器不支持视频标签。 只是为了验证这个系统目前形态下能否用于 Steam 游戏，我按照 Ubuntu 的指南 (https://discourse.ubuntu.com/t/tutorial-running-steam-games-on-arm64-with-fex/70215/2) 在 arm64 上使用 FEX 运行 Steam 游戏，过程非常顺利。我还尝试安装 box86/box64 (https://box86.org/) 作为对比，但遇到了一些问题。 Steam 运行没有问题（虽然有点慢），我能够以 500 Mbps 以上的速度下载像《毁灭战士：永恒》这样的游戏。但到了游戏实际运行时，画面非常卡顿——即使是较老、较简单的游戏如《Horizon Chase Turbo》，在最低分辨率设置下也是如此（见上方嵌入视频）。 《传送门 2》能运行，但严重卡顿（到了无法玩的地步），而且我无法启动《Obduction》或《毁灭战士：永恒》，可能是由于内存需求（16 GB 内存由系统和 iGPU 共享）。 ## 结论 你可以在我的 SBC 评测项目中的 MetaComputing AI PC 问题页面 (https://github.com/geerlingguy/sbc-reviews/issues/103) 找到我所有的测试数据和任何进一步的更新。 你可以直接从 MetaComputing 购买 MetaComputing AI PC 主板（单独购买，或作为 Framework 13 配置的一部分）：AI PC Arm 主板 (https://metacomputing.io/products/metacomputing-aipc?variant=50604798574898)。 最后，我认为这款主板在 550 美元的发布价下潜力巨大。不幸的是，由于 DRAM 危机，价格被推高了一点，超出了“也许我会买一个来鼓捣一下”的范围，因此我只能向 Arm 爱好者推荐 AI PC 主板。 对于其他寻求最佳性价比低端 Arm 笔记本电脑的人：买个 MacBook Neo 吧。