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• 窗口函数

• 表扫描与优化技巧

• 索引与数据建模

• 数据管道 确保你掌握：

• Spark的故障模式

• 何时使用Kafka、Spark Streaming与批处理Spark

• 如何通过不同连接类型（尤其是广播连接）优化Spark

• 数据建模 确保你掌握：

• 维度建模基础

• 其他技术如数据仓库与单张大表

• 何时引入STRUCT和ARRAY等复杂数据类型

• 行为面试 确保有好的故事：

• 关于你收到批评性反馈并如何改进的经历

• 关于你处理冲突的经历

• 关于你失败的经历

• 关于展示自由与责任文化价值观的经历

• Python / 数据结构与算法 确保你掌握：

• 广度优先与深度优先搜索

• 大O表示法

• 二叉树、堆、栈、队列

• 递归

• 系统设计 确保你掌握：

• CAP理论与最终一致性系统

• Lambda与Kappa架构

• 生产数据建模与分析数据建模

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