围绕OpenAI传奇数学里程碑的争议
摘要
OpenAI声称使用先进的AI模型解决了Navier-Stokes千禧年问题,这引发了关于与NYU和Anthropic的独立研究人员之间潜在数据访问问题的争议。
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<img alt="Open AI标志的矢量插图。" data-caption="" data-portal-copyright="Image: Cath Virginia / The Verge" data-has-syndication-rights="1" src="https://platform.theverge.com/wp-content/uploads/sites/2/chorus/uploads/chorus_asset/file/25844039/STK155_OPEN_AI_CVirginia__A.jpg?quality=90&strip=all&crop=0,0,100,100" />
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<p class="wp-block-paragraph">OpenAI表示,他们找到了一个重大数学问题的解决方案,该问题已近90年未解,此前The New York Times和Wired已有报道。在周二的博客文章中,OpenAI宣布他们发现了解决Navier-Stokes问题的方案——该问题涉及液体和气体的流动——使用一个内部AI模型,该模型比新发布的GPT-6 Astra更强大,并配合10,000个并发代理。Navier-Stokes问题是七个Millennium Prize Problems之一,每个问题解决后可获得100万美元奖励。</p>
<p class="wp-block-paragraph">OpenAI表示他们于8月28日开始训练内部AI模型,该模型已“展现出前所未……</p>
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# 围绕OpenAI传奇数学里程碑的争议风波
来源:https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/991710/openai-navier-stokes-solution
据《纽约时报》(https://www.nytimes.com/2026/09/08/science/openai-proof-millennium-problem.html?partner=slack&smid=sl-share)和《连线》(https://www.wired.com/story/openai-navier-stokes-math-discovery-academics/)早前报道,OpenAI宣称其解决了困扰数学界近90年的重大难题。OpenAI在周二发布的博客文章(https://openai.com/index/navier-stokes-solution/)中宣布,该公司利用一个比新发布的GPT-6 Astra更强大的内部AI模型,配合一万个并发智能体,成功破解了与流体气体运动相关的纳维-斯托克斯方程组难题。作为七大千禧年大奖难题(https://www.claymath.org/millennium-problems/)之一,该问题的每个破解者都将获得百万美元奖励。
OpenAI透露该内部AI模型于8月28日启动训练,“在我们的基准测试中展现出前所未有的性能表现,尤其在数学领域”。这一突破对数学界意义重大,但也伴随着争议。
就在OpenAI发布公告前一天,纽约大学数学教授特里斯坦·巴克斯特与Anthropic研究员莱文特·阿尔珀杰合作发布了相关问题的研究成果(https://mastodon.social/@tristanbuckmaster/117236471352470303)。巴克斯特在公布发现时表示(https://cims.nyu.edu/~tristanb/statement.pdf),在得知OpenAI获悉其研究进展后曾主动联系该公司。然而巴克斯特发现,OpenAI提供的纳维-斯托克斯方程组证明路径,与其和阿尔珀杰通过OpenAI Codex及Anthropic Claude长期研究的方法高度相似。
巴克斯特在声明中质疑OpenAI是否通过访问其Codex数据获取研究线索:“我询问该模型是否经过我们Codex会话数据的训练或可访问这些数据——我们整个项目的所有草稿都存储于此。”巴克斯特写道:“得到的答复是模型未调用用户数据。当我再次询问训练数据相关问题时,未获得回应。”
为平息质疑,OpenAI在周二公告中声明“解决此问题未访问任何特定用户数据”,同时补充称“虽然可能性较小,但不能排除经去标识化处理的产品使用数据可能对模型改进产生影响”。在《The Verge》询问时,OpenAI指向其X平台声明(https://x.com/OpenAI/status/2097375276384567642?s=20),内容与博客文章一致。
OpenAI技术人员塞巴斯蒂安·布贝克同样表示(https://x.com/SebastienBubeck/status/2097379411691516310?s=20):“直至昨晚他们公开发表成果前,我们从未见过他们的研究工作。事后可见,我们的证明方法存在显著差异,甚至所验证的具体结果也有所不同。”
对此巴克斯特在Mastodon回应(https://mastodon.social/@tristanbuckmaster/117236471352470303)称,OpenAI“公开承认使用了我们取得研究成果之后的训练数据”。
OpenAI表示不计划领取百万美元奖金。
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- Emma Roth
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