@AnimaAnandkumar:也请关注我们在无外力欧拉方程研究中的成果,并务必给予认可
摘要
Anima Anandkumar教授报告称,其以物理信息神经网络为研究基础,已在3D欧拉方程中发现了稳定的奇点结构。
查看缓存全文
缓存时间: 2026/09/08 15:32
@SebastienBubeck 也请关注我们在非强迫欧拉问题上的研究结果,并务必予以认可:https://t.co/14Siy8lkYA
Anima Anandkumar 教授 (@AnimaAnandkumar): 我们已在三维欧拉问题中发现了稳定的奇点! https://t.co/0gScLhmYlv
我们的研究起点是物理信息神经网络(PINN),先用其给出近似解,再围绕该解证明稳定性,从而完成整个证明过程。
目前面临的挑战在于PINN……
相似文章
@AnimaAnandkumar: 我在Terence Tao著名博客上的客座文章: https://terrytao.wordpress.com/2026/09/10/stable-singularity-of-the-euler-e…
Anima Anandkumar 描述了在 Terence Tao 博客上的一篇客座文章,详细介绍了一种使用 Physics-Informed Neural Networks (PINN) 来寻找流体力学中 Euler 方程奇异解的方法,强调了其提前发布和在科学计算中的广泛应用。
所以……OpenAI真的解决了纳维-斯托克斯方程问题吗?
OpenAI 声称利用 AI 代理生成了一个证明,表明在纳维-斯托克斯方程中可能形成奇点。本文探讨了其对 AI 驱动数学研究及未来科学方法的影响。
@JaumedeDios: Buckmaster 和 @__alpoge__ 刚刚发布了欧拉方程的反例!他们展示了流体力学方程……
Buckmaster 和 Alpoge 提出了欧拉方程的一个反例,表明三维欧拉方程在流体力学中可能发展出奇点。
Navier-Stokes千禧年大奖问题的解决方案
OpenAI宣布使用一个先进的内部AI模型解决了Navier-Stokes千禧年大奖问题,证明光滑的三维流体运动可以在有限时间内产生奇点。
发现流体动力学百年难题的新解决方案
DeepMind 研究人员利用 AI 技术在基础流体动力学方程中发现了新的不稳定奇点族,有望推动对纳维-斯托克斯方程等百年数学难题的理解。该项工作与布朗大学、纽约大学和斯坦福大学合作,以前所未有的计算精度揭示了爆炸行为的规律。