Lean 4中一个形式化验证的金融数学库

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摘要

本文描述了Lean 4中一个形式化验证的金融数学库,包含200多个定理,涵盖从测度论基础到衍生品定价的内容,并包含一个保真度审计,根据Lean语句与所声称数学之间的关系对结果进行分类。

我们描述了一个基于Lean 4证明助手构建的金融数学库,它建立在Mathlib和BrownianMotion包之上。该库涵盖广泛:超过两百个无sorry的定理,分布在十一个领域,从连续时间随机微积分的测度论基础,到衍生品定价,再到应用风险、投资组合和固定收益理论——据我们所知,这是迄今为止最全面的机器验证的金融数学发展。广度是背景,而非重点。有两件事使其超越单纯的目录:它深入连续理论,足以将L2 Itô积分构造为有界线性等距,并推导而非假设风险中性定价测度;同时,它对自己的保真度进行审计:每个结果都按其Lean语句与所声称数学之间的关系进行分类,并且构建强制门控机制锁定每个证明实际使用的公理,从而使读者能够精确地看到什么已被证明,什么只是在附加假设下被证明。我们以一个坦率的发现作为结尾:经典金融数学的形式化基础得到的不是新的金融理论,而是已知结果的经过认证的统一。因此,贡献在于方法论和基础设施层面:可重用的、经验证的金融数学基础,以及保真度审计。
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来源:https://huggingface.co/papers/2606.01356

摘要

我们描述了一个基于 Lean 4 证明助手构建的金融数学库,该库构建于 Mathlib 和布朗运动包之上。该库覆盖面广泛:涵盖从连续时间随机微积分的测度论基础,到衍生品定价,再到应用风险、投资组合和固定收益理论的十一个领域,包含超过两百个无漏洞定理——据我们所知,这是迄今为止最全面的机器验证的金融数学成果。广度只是背景,而非重点。有两件事使其不仅仅是一个目录:它深入到连续理论中,足以将 L2 Itô 积分构造为有界线性等距,并推导出(而非假设)风险中性定价测度;同时,它对自己的忠实性进行了审计:每个结果都根据其 Lean 语句与所声称的数学之间的关系进行分类,并且一个构建强制执行的关卡会锁定每个证明实际使用的公理,因此读者可以精确看到已被证明的内容,以及哪些内容仅是在补充假设下被证明的。最后,我们给出一个坦诚的发现:基于经典金融数学的形式化基础产生的是已知结果的认证统一,而非新的金融理论。因此,贡献在于方法论和基础设施层面:为金融数学提供了可重用的已验证基础,并附带了忠实性审计。

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