别再用打印语句了：如何真正诊断失效的AI代理？
摘要
探讨调试AI代理的挑战，旨在获取社区对有效方法、工具和框架的建议，以便诊断静默失败并验证修复。
当你的AI代理出问题时，你是如何调试的？我目前正在构建AI代理，发现传统的软件调试方法在这里完全无用。当代码崩溃时，你会得到堆栈跟踪。但当代理失控时，它通常不会崩溃——它只是静默失败、产生幻觉，或输出完全意料之外的结果而不抛出任何错误。我感觉自己就像只用打印语句和阅读原始终端日志一样，在盲目摸索。我想知道社区是如何处理这个问题的。你能解释一下吗：1. 当你意识到你的代理行为不正确时，你首先做的第一件事是什么？你使用哪些工具、框架或自定义设置来具体查看代理在每个步骤中的行为？你如何实际验证你对提示或工作流所做的修复不会意外破坏其他东西？请解释你的设置以及你如何实际追踪和解决这些抽象问题。我很想听听你的经验和做法！
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