Launch HN: BitBoard (YC P25) – 面向智能体的分析工作台

Hacker News Top 产品
analytics dashboards ai-tools data workspace y-combinator

摘要

BitBoard 是一个分析工作台，允许用户使用 Claude、ChatGPT 和 Cursor 等 AI 工具构建仪表板和报告，支持可追溯的查询和团队共享。

你好，我们是 BitBoard 的 Connor 和 Ambar（<a href="https:&#x2F;&#x2F;bitboard.work">https:&#x2F;&#x2F;bitboard.work</a>）。BitBoard 是一个智能分析工作台。我们为您提供基础设施和可视化层，以便用 AI 分析数据。<p>今天，我们推出了你和你的智能体可以共同协作的仪表板。你可以将你的编码智能体或 AI 聊天连接到 BitBoard，并构建实时报告。这里有一个演示：<a href="https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=HPl0K565a7c" rel="nofollow">https:&#x2F;&#x2F;www.youtube.com&#x2F;watch?v=HPl0K565a7c</a>。<p>AI 工具将数据分析视为瞬时性的，这使得报告或协作变得困难。传统的商业智能工具并非为 AI 用户设计，因此它们只是简单添加聊天机器人，无法为你的智能体提供有意义的控制。软件现在可以比商业智能更清晰地解读业务，但传统商业智能和聊天机器人都无法处理这一点。<p>我们最初的产品是用于医疗保健领域行政任务的 AI 智能体（<a href="https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=44237769">https:&#x2F;&#x2F;news.ycombinator.com&#x2F;item?id=44237769</a>），但客户不断将我们引向他们的数据分析问题：查询分散在各个来源中，电子表格散落各处。我们不断构建工具来解决这些问题，到了某个阶段，这些工具成了我们的产品。<p>我们遇到了几个问题。智能体因为没有业务背景而做出错误推断。它们无法被信任做决策，因为没有人检查它们的工作。而且一个智能体或一个人发现的任何东西对其他人都是不可见的。在 BitBoard 中，人类和智能体与相同的数据原语交互，但获得为其自身工作设计的工具。<p>我们正在构建仪表板以改善人类阅读体验。这些仪表板逐步智能——从代码或 SQL 查询开始，最终形成完整的嵌入式应用。人类和智能体需要就数据解释方法达成一致，因此我们让双方都能贡献标准来源、实体和度量（使用你最喜欢的或我们的语义模型）。每个答案都附有来源，相同参数下的相同调用返回相同数字。<p>展望未来，这些共享原语使长期运行的智能体能够在企业内部运作，我们也在构建这些智能体。一个智能体需要一个可衡量的目标和验证其工作的方法。BitBoard 两者都提供。智能体接受像指标偏移或漏斗泄漏这样的问题，然后决定下一步做什么。它的工作变成数据集、仪表板和追踪，团队可以观察并批准。<p>技术上，我们正在构建一个协作引擎，支持人类和 AI 的同构更新、列式分析（使用 DuckDB 和 Apache Arrow）、验证和溯源基础设施，并通过智能体容器和追踪启用长期运行的任务。对于智能体工作，我们非常喜欢应用 LLM 判断来发现问题，然后生成确定性软件来自动化它们。<p>在 <a href="https:&#x2F;&#x2F;app.bitboard.work">https:&#x2F;&#x2F;app.bitboard.work</a> 上试试。（我们需要一个电子邮件来设置你的账户。）<p>我们对于在 LLM 时代数据分析和科学如何变化感到兴奋，欢迎你的所有想法！
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/06/12 17:55

# BitBoard — dashboards built with your favorite AI tools Source: https://bitboard.work/ ## Build dashboards and reports with your favorite AI tools\. Connect your data, build with your agent, share with your team\. ## Use from your favorite AI tools\. Generate dashboards and analysis in BitBoard from your favorite AI chat or coding agent\. Turn your analysis into connected, durable assets instead of one\-off chat threads\. ClaudeChatGPTCursor Building a BitBoard dashboard from a chat with Claude ## Traceable and repeatable\. Connections, queries, and code are stored\. Know exactly where your data came from and can rerun with consistent logic, even if the logic was AI\-generated\. A query stored alongside its dashboard, ready to rerun ## All your data, in one place\. Give BitBoard direct access to your data sources for live connections or push data from your agent to leverage existing connections with minimal setup\. Connected data sources in BitBoard ## Share with your team\. Use AI for data analysis without losing logic and context in your chat threads\. Share with your team and collaborate in the browser\. Sharing a BitBoard dashboard in Slack ## Try BitBoard for free\.

相似文章

Launch HN: Hyper (YC P26) – 公司大脑，驱动智能体开发

Hacker News Top

Hyper 是一个共享的公司大脑，它摄入内部数据（Slack、文档、电子邮件等），生成知识图谱，并采用事件与事实混合记忆系统，使 AI 智能体能够拥有更好的上下文，从而更有效地执行复杂任务。