如果AI停滞并成为公用事业，美国将输给中国

前提：能力平台期 作为一个思想实验，想象一个世界：AI变得足够强大，能够完全自动化高级软件工程师的工作，但紧接着S曲线趋于平缓。AI研究的回报开始递减，在接下来的10年里，前沿模型的能力提升非常缓慢。在那个世界里，AI军备竞赛的规则发生了根本性转变。前沿实验室不再比拼能力，而必须完全在价格上竞争。智能成为一种高度商品化的公用事业。如果发生这种情况，我看不出中国如何不能完全主导全球AI市场，因为他们落后于美国前沿实验室的'差距'（通常被认为是6到12个月）将变得无关紧要。在指数增长的世界里，6个月的差距意味着能力绝对值上越来越大的鸿沟。但在一条趋于平缓的曲线上，这几乎毫无意义。如果GPT-6和Claude 5是AI的绝对天花板，那么在一月还是七月达到这个天花板之间的差异在10年尺度上完全无关紧要。 除此之外，中国能够以美国根本无法匹敌的速度建设和扩展能源产能。他们没有电网许可、地方NIMBY主义或长达数年的环境评估等问题。他们可以通过国家法令迅速部署千兆瓦级的核能或太阳能来为数据中心供电。中国已经能够以远低于西方实验室的成本生产token。当算力成为一种公用事业时，这种基础设施差距将是致命的。 我们在20世纪末就看过同样的剧本，那就是实体制造业。监管和劳动力套利是一种无法抗拒的经济引力，因此西方将实体生产外包。如果AI停滞并成为公用事业，我们将目睹认知生产的外包。 如果美国想要在商品化的AI市场中生存，就需要以我们的政治体系似乎完全无法达到的速度消除NIMBY主义并放松对电网的管制。 很好奇是否有人认为，如果模型真的进入平台期，美国有可行的出路。