探索以人为本的人工智能与企业特有风险之间的关系

arXiv cs.AI 论文
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摘要

本文研究了以人为中心的人工智能（HCAI）的采纳如何影响企业特有风险，发现HCAI与较低的风险相关，而数字化和高管持股增强了这一效应。

arXiv:2606.24224v1 Announce Type: new 摘要: 尽管在工业5.0中关于以人为中心的人工智能（HCAI）的讨论广泛，但其对企业特有风险（IR）的影响仍未得到充分探讨。在当前技术革命中，企业应对财务风险是一个紧迫的问题，因为IR通过将公司层面的股票波动与系统性因素分离，反映了投资者对企业异质性人工智能战略和实施的看法。结合情境化人工智能理论与社会技术系统理论，我们将HCAI概念化为一种情境化人工智能战略，该战略减少与人工智能相关的伦理风险，并促进企业业务运营中的人工智能与人类协同，最终通过符合利益相关者的多样化期望来降低IR。此外，社会技术因素——即数字化、运营效率、高管持股以及具有IT背景的首席执行官——可能会调节HCAI与IR之间的关系。利用2015年至2023年中国上市公司的多源面板数据集，我们发现HCAI与较低的企业IR相关。此外，数字化和高管持股增强了这种风险降低效应，而运营效率和具有IT背景的首席执行官却出人意料地削弱了它。我们的研究结果为人工智能时代的伦理人工智能治理和企业财务风险管理提供了理论贡献和实践见解。
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缓存时间: 2026/06/24 07:45 

# 探索以人为中心的人工智能与企业特质风险之间的关系

来源：https://arxiv.org/abs/2606.24224  
查看PDF（https://arxiv.org/pdf/2606.24224）

> **摘要**：尽管工业5.0中对以人为中心的人工智能（HCAI）进行了广泛讨论，但其对企业特质风险（IR）的影响仍未得到充分探索。在当前技术革命中，企业需要应对金融风险，这一问题具有紧迫性——因为特质风险通过剔除系统性因素来衡量企业层面的股票波动，反映了投资者对企业异质性AI策略和实施的看法。本文将情境化AI理论与社会技术系统理论相结合，将HCAI概念化为一种情境化AI策略，该策略可降低与AI相关的伦理风险，并促进企业业务运营中的人机协同，最终通过满足利益相关者的多样化期望来降低特质风险。此外，社会技术因素——即数字化、运营效率、高管持股以及具有IT背景的CEO——可能会调节HCAI与特质风险之间的关系。基于2015年至2023年中国上市公司的多源面板数据集，我们发现HCAI与企业较低的特质风险相关。此外，数字化和高管持股强化了这种风险降低效应，而运营效率和具有IT背景的CEO则出人意料地削弱了该效应。我们的研究结果为AI时代的伦理AI治理和企业金融风险管理提供了理论贡献和实践见解。

## 提交历史

来自：Mihalis Giannakis \[查看邮箱（https://arxiv.org/show-email/0f0f5c45/2606.24224）\] \[通过CCSD代理\]  
**\[v1\]** 2026年6月23日 星期二 07:10:59 UTC（1,322 KB）

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