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一位欧洲人工智能创始人倡导认真对待人工智能风险，并呼吁国际协调以确保安全的人工智能发展，同时强调投资研究和基础设施，以使人工智能的益处普及化。
一项研究认为，以人为中心的AI需要将孤立任务连接成基础模型，并建立共享的人类表征和更好的数据以实现物理基础。
介绍一种名为Combodied Agents的新范式，它统一了数字智能体和具身智能体，以建模、预测并长期支持个体人类状态轨迹，重点关注人类的持续福祉而非任务完成。
Thinking Machines 阐述了其使命：通过训练强大的模型、构建可定制工具以及开发支持持续人类影响的界面，来构建延伸人类意志和判断的AI。该公司主张采用去中心化、以人为本的AI，而非冻结的、集中训练的模型。
本文研究了以人为中心的人工智能（HCAI）的采纳如何影响企业特有风险，发现HCAI与较低的风险相关，而数字化和高管持股增强了这一效应。