从工具使用到技术能动性：LoopCAT 作为本地优先、开源的翻译技术教育工具

arXiv cs.CL 论文
translation-technology education open-source local-first ai-assisted tool-development

摘要

本文介绍了 LoopCAT，一个本地优先、开源的计算机辅助翻译教学环境，并提出了一个增强翻译专业学生技术能动性的框架。

arXiv:2609.00344v1 公告类型：新 摘要：翻译专业学生需要学习如何使用翻译技术，以及如何评判这些技术所提供的选择。本文介绍了 LoopCAT——一个采用 Apache-2.0 许可证、本地优先的计算机辅助翻译环境，它由 OpenAI Codex 使用 GPT-5.5 和 GPT-5.6 协同创建，并提出了一个连接工作流能力、评估判断力与技术能动性的框架。本文论述基于代码仓库历史、实现检查以及一个已确认开发构建版本的验证记录。LoopCAT 结合了本地项目存储、翻译记忆库、术语库、质量保证、文档交换，以及可选连接到本地或托管 AI 服务的功能。其英语、加泰罗尼亚语和土耳其语的界面目录也使应用程序本身成为教学材料：学生可以将英语用户界面字符串翻译成其他语言，审阅现有的自动生成目标草稿，导入其修订，并测试界面。我们将这些机会围绕四种参与形式来组织：操作工作流、评估输出、检查和配置机制，以及进行或辩护一个有界限的干预。一个六课时的序列、一个 UI 本地化作业、一个占位符示例以及一个评估量规具体说明了教师如何使用该框架。本文将已实现的功能与提出的教学效益区分开来；它并未报告新的学生学习成果。它区分了最新的软件包检查与早期的回归证据，并为课堂评估制定了一套规程。LoopCAT 提供了一个可检查的环境，用于教授翻译决策如何与数据、界面和软件规则相互作用。这些活动是否能改善判断力、迁移能力或参与度，仍是一个需要实证研究的问题。
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缓存时间: 2026/09/02 05:50 

# 从工具使用到技术能动性：LoopCAT作为翻译技术教育的本地优先开源工具
来源：https://arxiv.org/abs/2609.00344
查看PDF (https://arxiv.org/pdf/2609.00344)

> **摘要**：翻译专业学生既需要学习如何使用翻译技术，也需要掌握如何判断这些技术所提供的选择。本文介绍了LoopCAT——一个Apache-2.0许可的本地优先计算机辅助翻译环境，该环境通过OpenAI Codex与GPT-5.5和GPT-5.6共同创建，并提出了一个连接工作流能力、评价判断与技术能动性的框架。论述基于代码库历史、实现检视以及已确认开发构建版本的验证记录。LoopCAT整合了本地项目存储、翻译记忆、术语管理、质量保证、文档交换，以及可选的本地或托管AI服务连接功能。其英语、加泰罗尼亚语和土耳其语界面目录也使应用程序本身成为教学材料：学生可将英语用户界面字符串翻译为其他语言，审阅现有自动生成的译文草稿，导入修订内容并测试界面。我们围绕四种参与形式组织这些教学机会：操作工作流、评估输出、检视与配置机制、以及进行或辩护有界干预。一个六节课程序列、一个用户界面本地化作业、一个占位示例以及一个评估量规具体说明了教师如何运用该框架。本文区分了已实现功能与提出的教育效益；未报告新的学生学习成果。它区分了最新的软件包检查与早期的回归证据，并制定了一套课堂评估协议。LoopCAT提供了一个可检视的环境，用于教授翻译决策如何与数据、界面及软件规则相互作用。这些活动是否能改善判断能力、迁移能力或参与度，仍是一个需要实证研究的问题。

## 提交历史

来自：Gokhan Dogru博士 [查看邮件 (https://arxiv.org/show-email/2120ed9d/2609.00344)] **[版本1]** 2026年8月31日 星期一 20:38:34 UTC (341 KB)

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