前FTC主席Khan：引用1934年先例，主张对AI公司CEO追究责任

# 前FTC主席卡恩敦促美国政府对AI首席执行官采取法律措施，援引1934年判例 来源：https://www.theregister.com/ai-and-ml/2026/09/14/ex-ftc-boss-khan-urges-uncle-sam-to-break-out-the-handcuffs-for-ai-ceos-citing-1934-precedent/5296325 人工智能与机器学习 现有法律已足以追究公司及其高管的责任 前联邦贸易委员会主席莉娜·卡恩希望联邦政府明白，应对人工智能威胁无需等待新法律出台。她主张，现有的法律法规——包括一项已有92年历史的最高法院判例——足以追究人工智能公司在某些情况下及其高管行为的责任。 卡恩周日在X平台上的评论，紧随OpenAI、Anthropic、微软和xAI领导层的一系列行动之后。这些行动只能被描述为试图迫使监管机构就范。这位前拜登政府的“反垄断斗士”列举了大量现行法律和先例，认为这些可用于追究前沿实验室的责任，尽管它们正竭力改变话题。 卡恩表示：“我们不应让关于新法律制度的讨论转移注意力——人工智能并不能豁免现有法律。”她强调：“执法机构已有权对创建和发布危险、未经审查或缺陷产品的公司及其CEO提起诉讼。” 卡恩以危险和缺陷产品管理法为例，指出发布未经审查的模型或智能体可能违反消费者保护法，而“在未采取充分措施检测和阻止异常或缺陷人工智能智能体”的情况下推出工具，可能依据不公平和欺诈性贸易行为规则受到起诉。她特别提到现行法律中禁止不公平竞争方法的条款，指出这包括“企业实施危险行为，并意识到此举可能迫使竞争对手效仿”的情况。 理解卡恩所指并不困难。OpenAI的智能体突破预定沙箱，未经授权访问了Hugging Face系统——如果这是人类有意为之，可能引发严重的刑事法律问题。Anthropic在调查自身智能体行为后，实质上承认了类似活动，这些行为若由人类实施而非模拟硅脑，已构成犯罪。OpenAI的智能体还被认定在其他网络资产滥用事件中负有责任，这些事件若由人类实施同样构成犯罪。 卡恩援引1934年美国最高法院判决指出，当前美国前沿实验室之间的竞争——使部分互联网暴露于突破预定约束的智能体攻击下——可能构成不公平竞争方法，因为公司感到被迫承担类似风险以保持竞争力。 该判决（FTC v. R.F. Keppel & Bro）中的关键段落指出：若竞争要求企业“堕落至其受强大道德约束而本不应采取的做法”，则无论是否违法，这种竞争都属于不公平竞争。 尽管争议仍在，OpenAI和Anthropic似乎正陷入建造更强大人工智能的竞赛，同时周末双双警告：若缺乏更强安全保障和协调限制，这些系统可能变得危险。 除了前沿实验室自身的不当行为，卡恩指出人工智能产业“高度集中且相互关联的结构”也需审查，因其可能产生“重大风险和利益冲突”。 卡恩强调这并非假设情境：“鉴于Hugging Face事件，OpenAI可能需承担责任，但Hugging Face被英伟达收购意味着我们不太可能看到其对此提起诉讼，因为英伟达强烈希望看到OpenAI全速前进。” 英伟达已向OpenAI投入数十亿美元，成为其数据中心核心组件。因此，作为Hugging Face的未来所有者，英伟达为何要追究其主要合作伙伴的责任，并进一步推动其开发自有硬件？ 卡恩表示：“我们能在加强执行现有法律的同时追求任何新努力。”但坦率而言，本届政府除屈服并允许人工智能产业俘获监管机构外，几乎不会采取行动——即使它确实费心实施新法规。 特朗普已拒绝人工智能产业周末提出的监管呼吁，宣称自己才是人工智能产业所需的唯一护栏。 正如人工智能产业领袖周末基本上承认的，谁先退让谁就将落败。因此美国所有前沿实验室将继续全速推进，除非它们全部同意刹车并控制发展节奏。随着特朗普和其他共和党领导人拒绝这些呼吁，卡恩的论点将她的前机构及其他州和联邦监管机构视为潜在行动途径。 科技律师事务所KellDann Law创始合伙人柯克·西格蒙告诉我们，联邦监管机构不太可能采取任何行动。 西格蒙告诉《The Register》：“大多数政府都极力避免扼杀新兴技术，特别是在其他国家允许其发展的情况下。”他预计未来几年针对该行业的唯一行动将是针对深度伪造色情、冒充和人工智能诈骗等“轻松取胜”的领域。“我非常怀疑会看到针对整个训练过程等的大规模行动……那很可能被视为扼杀产业。” 换言之，开足马力——人工智能正全速驶向某天真正造成灾难的时刻，届时我们都会咬牙切齿，哀叹本应更早采取行动。®