论文页面 - FinanceComplexQA：面向工业级金融文档的智能体推理基准

来源：https://huggingface.co/papers/2607.19238

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摘要

智能体推理（Agentic Reasoning）因能够整合大规模信息并生成可靠准确的内容，已成为金融分析领域的一股变革性力量。然而，在处理复杂的现实世界问题时，不同智能体仍表现出显著的性能差异。在这项工作中，我们设计了 Finance-LaTeXSKILL——一种基于专家知识合成具有复杂布局的金融文档的技能。基于该技能构建的智能体工作流，我们生成了 2,000 份专业金融文档以及 6,000 个高质量问答对。为了全面评估智能体的能力，我们引入了 FinanceComplexQA——一个贴近真实场景的综合性金融文档开放式生成基准。它包含 2,026 个深度研究任务，覆盖 1,009 份金融文档。FinanceComplexQA 具有 8 个关键特征：双语支持；覆盖六大主流场景与七种任务；专家级文档推理问题；复杂布局的深度研究；相对稳定且持久的参考答案；以及通过具备多种评估指标的智能体作为评判者（Agent-as-a-Judge）实现精确评估。利用 FinanceComplexQA，我们对领先的 RAG 系统与面向金融文档问答的智能体推理工具进行了全面评估。通过识别和分析失败案例，我们深入研究了它们在数值计算、多跳推理、内容总结和行业分析方面的能力。

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