可定制、无代码的 GPT-4o 语音智能体自动化

# Retell AI 通过 GPT-4o 实现可定制且无需编码的语音智能体自动化 来源：https://openai.com/index/retell-ai/ Retell AI（https://www.retellai.com/?gad_source=1&gad_campaignid=22631383658&gbraid=0AAAAA-CHgsazAH6JHNNQ8ohoOgs3s3mBc&gclid=Cj0KCQjwjdTCBhCLARIsAEu8bpKzcNyAA8yOYow_kv72pXycA5Z5PmHddQZYMwnwa4HWub73Id8XMmYaAoAJEALw_wcB）正在从零开始重建呼叫中心。与其改造陈旧的呼叫脚本系统不同，他们创建了一个 AI 原生、无需编码的平台，可以快速部署自然流畅的语音智能体，用于回答问题、安排预约和解决行政问题——无需等待音乐、脚本或繁重的工程工作。 这类技术称为语音自动化，能够帮助企业全天候即时处理来电，同时消除等待时间、降低运营成本并提高客户满意度。 通过紧密跟踪 OpenAI 模型发布并快速集成，Retell 可以在几天内为客户交付新功能。联合创始人兼 CTO Zexia Zhang 解释道："由于模型不断改进，我们的平台也在不断改进。我们不仅在更快地扩展，还在用更简单的技术栈解决更复杂的问题。" 这种方法正在取得成效：使用 Retell 的团队报告呼叫处理成本最高降低了 80%，且 Retell 在部署中看到了 90 的高 NPS 评分。 为了实现自然对话，Retell 需要一个能够超越脚本化交互的 AI 供应商，能够理解上下文、遵循逻辑并实时触发正确操作的供应商。在评估了多个 LLM 后，OpenAI 以其精确性和性能脱颖而出。 "OpenAI 的模型在速度、可靠性和智能性之间达到了最佳平衡，"Zhang 说。"当我们测试函数调用时，GPT 模型不仅最准确，响应速度也最快。这种性能水平对于真实对话至关重要。" Retell 语音智能体使用函数调用来安排预约、甄别线索和解决行政问题。在每种情况下，模型都需要在多轮对话中进行推理，并在正确的时刻调用正确的 API。 "这是出色通话体验的最后一块拼图，"Zhang 补充道。"通过 GPT-4o，智能体最终表现得像人类一样：它倾听、推理并自然地响应。" 听听 Retell AI 的实际效果：自然流畅的语音、低延迟和近乎即时的响应。 GPT-4o 是一个转折点：它使 Retell 能够构建动态对话流，如安排预约、处理异议和确认细节，而无需进行大量提示工程或硬编码逻辑。Retell 的客户无需将脆弱指令串联在一起、手动管理上下文窗口或为每个用例编写 3,000 个 token 的提示，现在可以通过简单的用户界面定义行为。他们编写一个高级目标，选择几个条件或操作，模型就处理其余的工作。 "通常，这些工作流需要大量手动逻辑、后备提示、外部内存和 JSON 强制执行，"Retell 联合创始人兼 CEO Bing Wu 说。"我们过去需要花费数周来构建解决方案。现在客户可以在几天内上线。" OpenAI 的原生函数调用接口是另一个突破。竞争对手的模型通常需要拼凑的解决方案或自定义模式强制执行。GPT-4o 提供了更自然、更可靠的接口，在多轮函数调用中实现了 70% 以上的成功率，几乎是 Retell 从其他模型获得的成功率的两倍，而且无需仔细提示，仅依赖模型对函数描述的理解。 Retell 还使用 GPT-4o 推出了全新功能，如： - 通话后分析和结果评估 - 具有最少提示工程的可配置智能体工作流 - 动态对话流，如反驳和多位置预约预订 所有这些都由 11 人的精干团队构建和发布，并使 Retell 的客户能够使用，无需复杂的设置。通过 GPT-4o，Retell 快速从想法跃进到能够处理真实对话的生产就绪智能体。 这种速度并未放缓。Retell 继续集成 OpenAI 的最新模型，包括 GPT-4.1，以扩展其智能体的功能。每个版本都带来新的机会：更敏捷的行为、更紧密的 CRM 集成和更智能的工作流，所有这些都在几天内交付给客户。 Retell 的精干、模型原生方法现在支持语音自动化的整个生命周期，从应答呼叫到测量结果。他们看到了真实的成果： - 呼叫处理成本最高降低 80% - 全天候可用，客户满意度评分达 85% 以上，与或超过人工座席 - 合格呼叫转接成功率 85-90% - 在推出后 16 个月内实现 1400 万美元营收 - 平均环比增长 25% 随着每次新模型发布，如 GPT-4.1，Retell 解锁了新功能，如更高级的对话流、智能热转接或升级到人工座席、更强大的拨号器、更深层次的 CRM 集成、实时分析、更智能的通话评分和质量保证 (QA)。所有这些都集成在一个直观的平台中，让团队可以快速启动自定义智能体，无需增加运营负担。 "我们不仅在构建智能体，"Zhang 说。"我们在为客户对话的未来构建基础设施。"