如何为你的智能体编写评估？让你的智能体教你。

Reddit r/AI_Agents 工具
agent-evals interactive-learning ai-agents skill-creation learning-patterns

摘要

作者分享了一种实用的方法，通过为智能体创建交互技能来学习AI评估，鼓励实践和实验的学习方式。

几天前有一篇帖子询问在编写评估时实际上应该测试什么。我最终写了一篇关于编写智能体评估的详细指南。在写到一半时，我意识到我自己不会读这篇文章，因为我只会把它喂给我的智能体，然后让它帮助我实验。我是FAFO学习方法的忠实粉丝。因此，我最终创建了一个“learn-evals”技能，包含针对这些概念的模拟练习和课程。很多时候，我会收集关于某个主题的链接或帖子，然后直接让一个智能体带我理解这个概念。这种“yo astra，拿这些链接并为我创建一个交互式学习技能”的模式非常适合喜欢这种方式学习的人。
查看原文

相似文章

解密 AI Agent 的评测方法

Anthropic Engineering

Anthropic 发布了一份指南，介绍如何为 AI Agent 设计严谨的自动化评测方案，重点解决了多轮交互和状态修改带来的复杂性挑战。

自动化智能体评估的实证研究

arXiv cs.CL

本文介绍了 EvalAgent，这是一个通过编码领域专业知识来自动化 AI 智能体评估的系统，旨在解决标准编程助手在此任务中的局限性。此外，本文还提出了用于测试评估流程的基准 AgentEvalBench，并展示了在评估可靠性方面的显著提升。