一个人开发游戏，同时推进 9 条 AI 辅助工作线。你会如何实际协调它们？

我正在开发一款 2D 合作街机游戏，基本上是一个人开发，大量实现工作都借助 AI 完成。项目如今已经发展出九条不同的工作线：美术资源、动画、音频、镜头与渲染、本地合作、质量保证、敌人与战斗、关卡，以及存档与回放。我开始思考，人们到底是如何协调这类工作的，才能避免自己变成一个全职管理 AI 对话的人。先说明一下，这并不是说已经有九个自主智能体在后台运行。它们是不同的工作领域，各自有自己的实验、Git 分支、规格说明和开发对话。有些组件可以独立运行，但完整的制作流程还没有整合起来。我希望逐步实现的方式是：给每个专职智能体一个完整的目标，让它在约定的边界内实现和测试，然后提交代码、资源、测试结果、截图或录屏，以及变更摘要。重要决策应该保存在 Git 和项目文件里，而不是聊天记忆中。人类仍然负责审核创作质量，并批准重大变更。但我卡在了这里：假设动画工作线调整了武器枪口出现的时机或位置，这可能会影响战斗代码、渲染、音频同步和测试。谁来发现这种依赖关系？谁来决定哪些专职智能体需要做什么？又由谁来确保最终整合的结果确实能正常运行？我正在考虑建立一个小型、可持久化的任务系统，支持依赖关系、结构化输出、检查点和独立验证，而不是让一群智能体不停地互相发消息。对于做过类似系统的人，我想请教：编排工作中，有多少应该交给普通的确定性软件，又有多少应该让大语言模型来决定？你们如何管理依赖关系、重试、未完成的工作、人工审批，以及在不同 AI 提供商之间切换，同时又不丢失上下文？也许最重要的是，你们在这类场景中实际成功用过的最小架构是什么？我并不是在寻找一个号称能打造完全自主公司的神奇框架。我非常希望听到真实项目中的经验：哪些方法有效，哪些失败了，以及如果重来一次，你们会做出哪些不同的选择。