我的 AI 代理花费了 1000 美元 API 代币才帮我拿到 3 个面试机会。毫无遗憾。
摘要
一位开发者分享了一段轶事:他使用 Claude 构建了一个定制的 AI 代理,用于扫描创业公司数据库并向创始人发送冷启动私信,最终以 1000 美元的 API 代币成本获得了三次面试机会。
好吧,这听起来有点疯狂,但听我说完。上个月,我在一夜狂欢后和开发者朋友们回到家。我们整晚都在谈论代理(agents),大约在午夜时分,有人提议“我们为什么不直接构建一个代理,帮我们在即将进行融资的初创公司里找工作呢”。我们都处于同样的境地。寻找早期公司的创始岗位,但好的机会从未在任何地方公开发布。当某个机会出现在 LinkedIn 上时,融资轮次已经关闭,股权谈判也早已结束。于是,在凌晨 1 点,我打开了 Claude 并开始构建!!这个代理扫描 Crunchbase 上过去 30 天内融资的公司,与 YC 招聘板交叉参考,在 LinkedIn 上找到创始人,并自动发送冷启动私信。一周内发送了超过 350 条消息。每天早上醒来都有新的回复。有些创始人感到困惑,有些恼怒,少数人则真的对我们的胆量印象深刻。有人回复说“我不知道是该雇佣你还是屏蔽你”哈哈。本周我有了 3 个面试机会。我绝对会在每一个面试中讲述这个故事。总成本:不到 1000 美元的 API 代币。LinkedIn 账号也因此被限制了一天,那真是一个有趣的时刻。有趣的是,在构建这个之后,我发现像 StandoutWork 和 Underdog 这样的平台基本上已经可以做到这一点,而且更加优雅且免费。可能应该先试试这些平台,省下这 1000 美元和凌晨 1 点的折腾。但说实话,那样还有什么乐趣呢。你最疯狂的代理故事是什么?
相似文章
因为失控的 agent 浪费几百美元 API 额度,基本上已经成为一种入门仪式了。这是我的经历。
我现在开始觉得这是一种共同经历了。我认识的所有构建 agentic AI 的人,git 历史深处都藏着同样的悄悄话:那个让 agent 无人看管跑了一整个周末的经历、周一收到的账单、试图弄清楚它到底做了什么的取证工作。我的经历是两天内花了 400 多美元。我的 agent 对着同一个研究任务换着法子自言自语了 48 小时,结果什么都没产出。感觉就像被一个非常有礼貌的 Phi
长期运行 AI 智能体最经济实惠的方案
一位开发者讨论了以成本效益高的方式长期运行用于金融市场分析的 AI 智能体的策略,并分享了使用 Claude 和 Gemini API 的经验。
我搭建了一个每月产出500条AI UGC广告的Claude智能体
一位开发者展示如何将Claude Co-work智能体与Arcads视频API串联,实现脚本撰写、角色选择、渲染及迭代全流程自动化,每月产出500+条UGC风格广告,成本仅为代理公司的零头。
初创公司吹嘘:花在AI上的钱比给员工发工资还多
创业公司CEO们正在炫耀,他们在AI算力上的支出已高于人力薪资,把高额token账单当作增长指标,并用AI代理取代员工编制。
@clarashih:我在Meta、Salesforce和创业公司做了20年AI,去年秋天我的AI代理终于真正跑通了……
资深AI构建者Clara Shih回顾20年历程,指出去年秋天团队AI代理首次高效运行,连家人都来向她请教求职建议。