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摘要

AI代理栈各层的综合主树概览，从基础LLMs到多代理系统及基础设施，阐述了AI代理如何超越聊天机器人不断进化。

AI代理栈 — 主树 AI代理 │ ├── 01. 基础层 │ ├── LLMs │ │ ├── GPT-4.1 │ │ ├── Claude │ │ ├── Gemini │ │ └── DeepSeek │ │ │ ├── 提示 │ │ ├── 系统提示 │ │ ├── 少样本 │ │ ├── 思维链 │ │ └── 结构化输出 │ │ │ └── 上下文 │ ├── 记忆 │ ├── RAG │ ├── 向量数据库 │ └── 知识图谱 │ ├── 02. 代理大脑 │ ├── 计划 │ │ ├── 任务分解 │ │ ├── 目标路由 │ │ └── 反思 │ │ │ ├── 推理 │ │ ├── ReAct │ │ ├── Tree of Thoughts │ │ ├── 多代理辩论 │ │ └── 自我纠正 │ │ │ └── 决策引擎 │ ├── 工具选择 │ ├── 记忆检索 │ └── 行动优先级 │ ├── 03. 工具层 │ ├── 网络搜索 │ ├── 浏览器自动化 │ ├── 代码执行 │ ├── APIs │ ├── 数据库访问 │ └── 文件系统 │ ├── 04. 代理工作流 │ ├── 研究代理 │ ├── 编码代理 │ ├── 销售代理 │ ├── 客户支持代理 │ ├── 内容代理 │ └── 自主工作流 │ ├── 05. 多代理系统 │ ├── 管理代理 │ ├── 工作代理 │ ├── 审查代理 │ ├── 专业技能 │ └── 共享内存总线 │ ├── 06. 基础设施 │ ├── LangGraph │ ├── CrewAI │ ├── OpenAI Agents SDK │ ├── MCP │ ├── Docker │ └── Kubernetes │ ├── 07. 可观测性 │ ├── 日志 │ ├── 追踪 │ ├── 评估 │ ├── 幻觉检查 │ └── 成本监控 │ ├── 08. 安全层 │ ├── 沙箱 │ ├── 权限控制 │ ├── 秘密管理 │ ├── 护栏 │ └── 人工审批循环 │ └── 09. 代理的未来 ├── 语音代理 ├── 计算机使用 ├── AI员工 ├── 自我改进代理 └── 自主公司 大多数人把AI当作聊天机器人使用。下一代将把AI当作操作系统使用。
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