我研究了超过600个Jev构建,有趣之处不在炫酷的演示。
摘要
分析了600多个使用Jev构建的案例后,作者发现最有趣的方面并非炫酷的演示,而是对日常任务的成本效益自动化,从而实现大规模经济高效的AI应用。
Jev最近发布,我的信息流立刻被人们用它构建的各种奇特项目刷屏了。我开始收集这些案例,因为我想了解人们实际上在用它做什么。在研究了600多个案例后,我发现最有趣的模式不是Doom、交易机器人或浏览器代理。而是那些看似枯燥的任务:分类、提取、路由、评分、审核。一些数字:分类500封邮件 → 0.035美元;在8个问题上对3,282条X帖子评分 → 0.13美元;浏览器代理搜索航班 → 7秒 / 0.004美元。以这样的成本,你可以开始做一些以前在每个事件上运行都不经济的事情。10万个潜在客户 → 对每个进行分类;5万个支持工单 → 对每个进行路由;2万份内容 → 对每个进行评分。对我来说,这比“AI能做X”更有趣。而是“AI现在足够便宜,可以处理成千上万个微小决策。”我一直在shipwithjev.com上收集这些案例、成本和延迟数据。与TypeSafe无关联。好奇人们还在发现哪些其他“枯燥”的AI用例是有用的。
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