Claude和我共同打造了一款应用

# Claude与我共同打造的应用程序 来源：https://folkwolk.net/claude-and-i-built-an-app/ 在此正式发布Roboterm（https://github.com/mattrose/roboterm）。这是一款极简终端模拟器，专注于实现我需要的功能而不做多余扩展。它支持标签页和分屏显示。 我创作这款应用的动机有几个（如果这能算作创作的话）。首要原因是我想开发一款自己真正想用的终端模拟器。我维护Terminator（https://github.com/gnome-terminator/terminator）项目已有五年多，虽然依然喜欢并使用着它，但其macOS整合度欠佳——如今我已经完全从Linux桌面转向了MacOS。尽管Terminator仍是为每天需要登录数十甚至上百台服务器的系统管理员设计，但我的工作模式并不符合这种场景。我需要些不同的东西。 同时，我想在macOS上寻找Python GTK4代码的可运行示例。Terminator糟糕的macOS整合性始终困扰着我，而当时我找不到能在Mac上良好运行的Python GTK代码范例。此外，我计划将Terminator升级到GTK4，因此需要一个能在Mac上无缝运行的**优质**Python GTK4代码示例作为参考。 最后，我想测试AI的能力。过去几年里，我曾多次尝试让AI编写这类代码。大约每隔六个月，我就会尝试当时最新最强的AI编程工具来编写这个程序，但每次都在沮丧中放弃——直到上个月。 这次我通过claude tui完成开发。只需向claude描述需求，它就能生成大部分代码。起初进展相当缓慢，直到我摸索出与claude协作的方法，并帮助它构建出完整的CLAUDE.md文档。现在添加新功能已变得十分顺畅。 这次经历让我深刻认识到AI的编程能力。在某些方面，它比我更擅长编码：能编写更全面的测试文档，并将设计思路记录在CLAUDE.md中，使我能够轻松阅读和理解。这款功能完善的终端模拟器，全部Python代码量不足2000行。 更重要的是，AI让我无需进入"心流状态"也能产出优质代码。傍晚时我可以一边陪伴妻子看电视，一边指导claude工作。对于同时拥有全职工作、多项爱好和家庭的人来说，这种兼顾多重任务仍能产出实用成果的能力实在令人欣喜。 不过需要说明的是，目前让它编写的仍是轻量级代码。虽然实用便捷，但距离工作场景中要求极高的代码——需要保证系统稳定运行且责任重大的生产代码——还有天壤之别。在工作中，我主要将AI作为研究助手使用，涉及核心业务逻辑的代码仍坚持亲自编写。我无法想象哪个AI能获得我的信任来编写工作所需的关键代码。 总之，如果你需要一款简单易用、可自由定制的终端模拟器，并且想通过claude实现各种功能，不妨试试这个项目。