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摘要

Palantir CEO Alex Karp在CNBC上对比了可能泄露专有数据的闭源AI模型与能提供更好控制、且日益用于机密环境的开放权重模型。

Palantir CEO Alex Karp今日在CNBC表示：闭源模型可将公司的专有知识吸收至他人的系统中，而开放权重模型则能让公司在自身环境中保留该知识、定制化和控制权。 "当你使用闭源模型并为token付费时，token被打折的原因并非为了扩大市场。打折是为了让他们能访问知识产权，从而改进模型。 而且实际上，并没有就此进行诚实的对话或披露。 现在，这是第一点。 第二点是：没有应用层和没有后训练——目前在机密方面正使用开放权重模型进行后训练——而这正开始在美国普及，因为它更便宜、最终更安全，并且你能掌控自己的未来和现在" ---- 从"CNBC Television" YouTube频道，(完整视频链接在评论中)
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缓存时间: 2026/09/18 12:36

帕兰提尔公司首席执行官亚历克斯·卡普今日接受CNBC采访时表示：封闭模型会将企业的专有知识吸收进他人系统，而开放权重模型则让企业能够将知识、定制化能力和控制权保留在自身环境内。

“当你使用封闭模型并为Token付费时，其折扣策略并非为了拓展市场，而是为了获取您的知识产权，使他们的模型得以优化。

而行业在此过程中始终缺乏坦诚的对话与信息披露。

这是其一。

其二是：缺乏应用层与后训练环节——目前在涉密领域正通过开放权重模型开展相关工作，这种方法正在全美范围内快速普及，因其成本更低、安全性更高，并且让企业能够掌控自身未来与当下。“

——摘自CNBC电视台YouTube频道（完整视频链接见评论区）

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