@ihtesham2005: 这本书由一位AI教父撰写，免费阅读。你可以学习： - 神经网络 - 机器如何识别图像 - 机器如何记忆 - 模型为何过拟合 - 这一切背后的数学原理

这本书由一位AI教父撰写，免费阅读。你可以学习： - 神经网络 - 机器如何看 - 机器如何记忆 - 模型为何过拟合 - 这一切背后的数学原理 Yoshua Bengio是三人之一，被业界称为AI教父。他在20世纪90年代押注神经网络，当时几乎没有人相信它们能成功。 2018年，这一赌注为他赢得了图灵奖，这基本上是计算领域的诺贝尔奖。 他与另外两位研究人员合著了一本书，名为《深度学习》。Ian Goodfellow，他以前的学生，发明了让AI生成假面孔的东西的人。还有Aaron Courville。 该书于2016年由MIT Press出版，成为整整一代工程师真正学习的教材。 最让我感动的是： 纸质版在亚马逊上售价不菲。 但全书，每一章，都在网站上免费提供。不是样本，不是前三章加付费墙，而是全部内容。 它从基础讲起，比如线性代数和概率论。 那些你本该在大学里学但可能已经忘记的东西。然后一步一步带你深入，直到你真正理解当前驱动世界的模型内部发生了什么。 大多数人从未打开它，因为它看起来令人生畏。 这是一本真正的教科书，不是周末的博客文章。 但这也正是它有效的原因。 真正理解这个领域的人不是看了一个12分钟的视频。他们坐下来，苦读这本书，才得以掌握。 这位构建了这一切的人，随后免费分享了使用手册。 http://deeplearningbook.org （所有内容均在此网站上提供） 永远免费，用他自己的话说。