标签
伊利诺伊州的一位教授与学生合作发起了一本协作式 Wikibook，旨在提供一本免费、全面的指南，涵盖 C 语言、进程、线程、内存、网络、文件系统、调度和安全等系统编程主题。
一本由彭丁撰写的免费490页因果推断教科书，涵盖从相关性到纵向数据的各种主题，并附有R代码和数据集。
本文介绍了一个免费资源，包含来自领先产品的超过2000个DESIGN.md文件，这些文件为AI模型学习设计元素（如颜色、字体和布局）而结构化，旨在提升AI代理的设计能力。
一条推文推荐了一个关于在金融中使用 Anthropic Claude 的免费讲座，强调它对于 quant AI 爱好者来说是一个宝贵的资源。
Anthropic 举办了一场免费的27分钟研讨会，专注于 Claude 的提示工程，由其创造者教授，提供了宝贵的见解，强烈推荐给开发者。
一份免费的逐步指南，教你用AI构建交互式动画网站，展示真实工作流程。
分享了来自加州大学戴维斯分校的 David Cherney、Tom Denton 和 Andrew Walton 编写的《线性代数》免费PDF，强调了该书对人工智能和数据科学的重要性。
Learn OpenGL 是一本免费的在线书籍，通过逐步教程教授现代 OpenGL（核心配置文件），涵盖从基础到高级技术的图形编程。
一条推文分享了麻省理工学院（MIT）的免费指南《SLAM for Dummies》，该指南教授机器人领域的同步定位与地图构建（SLAM），包含代码示例，并推广了一份每周机器人通讯。
Yoshua Bengio的《深度学习》教科书，与Ian Goodfellow和Aaron Courville合著，可在deeplearningbook.org免费在线阅读，全面涵盖神经网络及相关数学知识。
MIT 已免费在线发布完整的 900 页离散数学教科书《Mathematics for Computer Science》，涵盖证明、图论、状态机、计数、递归和概率论在计算机科学中的应用。
MIT CSAIL 分享了一份免费指南，解答关键的强化学习问题。
前Citadel Securities首席运营官免费分享AI盈利机会的见解。
一位开发者在GitHub上免费发布了他的机器学习面试准备指南，基于他从Google、LinkedIn、Snap、Coupang和StitchFix收到的真实问题，涵盖学习计划、编程、统计、系统设计等；该仓库现已获得12.4k星标。
一本免费的在线书籍，自底向上涵盖计算机科学，由 Ian Wienand 编写，提供 PDF、EPUB 和源代码格式。
@0x0SojalSec制作了一个16小时免费的YouTube播放列表，从头开始教如何构建DeepSeek模型，涵盖了相关论文、理论以及代码实现，包括注意力机制、混合专家模型和位置编码等内容。
推荐Stanford University免费AI课程，用1.5小时讲解Claude和ChatGPT的工作原理，帮助用户深入理解AI底层逻辑以提升使用能力。
宣布'Competitive Programmer’s Handbook'免费可用，该书涵盖了技术面试准备所需的30个重要DSA主题。
一个交互式、3D、逐步讲解的可视化工具，免费展示一个标记（token）如何逐一经过每个Transformer层，从嵌入到输出。