@_vmlops：一位开发者在他的机器学习面试过程中获得了Google、LinkedIn、Snap、Coupang和StitchFix的录用通知。这种洞察……

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摘要

一位开发者在GitHub上免费发布了他的机器学习面试准备指南，基于他从Google、LinkedIn、Snap、Coupang和StitchFix收到的真实问题，涵盖学习计划、编程、统计、系统设计等；该仓库现已获得12.4k星标。

一位开发者在机器学习面试过程中获得了Google、LinkedIn、Snap、Coupang和StitchFix的录用通知。 这种洞察力通常是要付费的。但他把这一切都写下来，免费放到了GitHub上。 该仓库现已获得12.4k星标，基本上可以算是最接近真正有效的机器学习面试“小抄”的东西，因为它基于他实际被问到的真实问题，而不是猜测。 以下是其中的内容： → 一个学习计划，准确告诉你该重点关注什么，这样你就不会把时间浪费在永远不会出现的内容上 → LeetCode和SQL练习，包括面试官常问的具体内容（如窗口函数和连接类型） → 直接取自真实面试的统计和概率问题 → AB测试基础知识，因为现在几乎每家公司都会问这个 → 简单解释的经典机器学习和深度学习概念 → 实际的系统设计示例，比如如何设计推荐系统或欺诈检测管道 → 来自Andrew Ng和Yoshua Bengio等人的论文阅读清单 → 一个FAQ部分，回答大家心里都想知道的问题，比如“我真的需要解LeetCode困难题吗”或“他们实际会问多少云相关的内容” 它并不是要教你所有关于机器学习的东西。而是教你哪些内容会被问到，说实话，当你在截止日期前准备时，这一点更重要。 如果你正在准备机器学习或数据科学面试，这个值得收藏。
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缓存时间: 2026/07/04 22:54

一位求职者在机器学习面试中拿到了Google、LinkedIn、Snap、Coupang和StitchFix的录用通知。

这种经验通常价值不菲。但他把所有内容都写了下来，免费放到了GitHub上。

这个仓库现在有1.24万颗星，基本上就是最接近“机器学习面试作弊手册“的东西——而且真的管用，因为内容基于他实际被问到的真实问题，不是凭空猜测。

里面包含：

→ 一份学习计划，明确告诉你该重点复习什么，这样你就不会在永远用不上的内容上浪费数周时间
→ LeetCode和SQL练习，包括面试官反复问到的具体知识点（比如窗口函数和连接类型）
→ 直接取自真实面试的统计学和概率题
→ A/B测试基础知识——现在几乎每家公司都会问这个
→ 经典机器学习和深度学习概念的通俗解释
→ 真实的系统设计案例，比如如何设计推荐系统或欺诈检测管线
→ 一份阅读清单，包含Andrew Ng和Yoshua Bengio等人的论文
→ 常见问题部分，解答了大家心里都嘀咕的问题，例如“真的需要刷LeetCode Hard题吗“或“他们实际会问多少云计算内容“

它并不是要教你机器学习的全部知识，而是要告诉你面试会问什么——在 deadline 逼近的备考阶段，这其实更重要。

如果你正在准备机器学习或数据科学面试，这本书签值得收藏。

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