@zostaff: Jane Street, Goldman Sachs, JP Morgan, BlackRock, Hudson River Trading, Two Sigma, D.E. Shaw. 最昂贵的引擎…

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摘要

包括Jane Street、Goldman Sachs和JP Morgan在内的七家领先金融公司已在GitHub上开源了关键工程工具，如magic-trace、gs-quant和perspective，为跟踪、衍生品定价和实时市场监控提供高性能解决方案。

Jane Street, Goldman Sachs, JP Morgan, BlackRock, Hudson River Trading, Two Sigma, D.E. Shaw. 全球最昂贵的工程团队在GitHub上发布了他们的金融工具。以下是7个代码库，每个团队一个。 1. Jane Street, janestreet/magic-trace https://github.com/janestreet/magic-trace… 5.3k星。基于Intel PT的进程跟踪器。当你的分析器失效时，magic-trace能看见每一条CPU指令。 2. Goldman Sachs, goldmansachs/gs-quant https://github.com/goldmansachs/gs-quant… 高盛交易员在桌面上使用的衍生品定价工具。采用MIT许可证。 3. JP Morgan, finos/perspective https://github.com/finos/perspective… 摩根大通交易员用于实时观察市场的工具。价值2.4万美元/年的终端，免费获得。 4. BlackRock, blackrock/lcso https://github.com/blackrock/lcso 用于投资组合问题的Rust优化器。在scipy无能为力时，它仍然有效。 5. Hudson River Trading, hudson-trading/corral https://github.com/hudson-trading/corral… 用于C++20的结构化并发。美国最大交易公司之一HFT基础设施的基础。 6. Two Sigma, twosigma/flint https://github.com/twosigma/flint 在Apache Spark上支持时间公差的时间序列连接。为数十亿数据点而构建。 7. D.E. Shaw, deshaw/pyflyby https://github.com/deshaw/pyflyby 用于IPython和Jupyter的自动导入。D.E. Shaw还资助了IPython本身的开发。 已收藏
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该推文介绍了Jane Street、Goldman Sachs和J.P. Morgan等顶级量化机构开源的三个金融/工程工具：magic-trace（高精度进程追踪）、gs-quant（衍生品定价与风险管理Python包）和Perspective（实时数据可视化工具），帮助量化爱好者免费获得机构级技术能力。