Codex 正变得越来越容易围绕您的代码进行自动化和定制(1 分钟阅读)

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摘要

OpenAI 宣布了 Codex 的更新,包括用于可重用任务包的新技能系统、具有更高速率限制的更紧凑模型 GPT-5-Codex-Mini,以及通过 Responses API 的集成。

Codex 实现了钩子和编程令牌,以简化代码的自动化和定制。钩子可以通过在任务关键点运行的脚本来自定义 Codex 循环。编程访问为商业和企业团队提供作用域凭据。现提供一段展示如何为 Codex 自动化创建访问令牌的视频。
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# @OpenAIDevs 在 Thread Reader App 上的帖子 来源:https://threadreaderapp.com/thread/2055032115964870838.html ## 更多来自 @OpenAIDevs OpenAI Developers 头像 (https://threadreaderapp.com/user/OpenAIDevs) 1月15日 今天我们宣布推出 Open Responses:一个开源规范,用于构建基于原始 OpenAI Responses API 的多提供者、可互操作的 LLM 接口。 ✅ 默认支持多提供者 ✅ 适用于实际工作流程 ✅ 可扩展而不碎片化 构建智能体系统,无需为每个模型重写你的技术栈:openresponses.org (http://openresponses.org/) 视频海报 阅读 4 条推文 OpenAI Developers 头像 (https://threadreaderapp.com/user/OpenAIDevs) 2025年12月19日 🆕 Codex 现在正式支持技能(Skills) 技能是可复用的指令、脚本和资源包,帮助 Codex 完成特定任务。 你可以直接通过 $\.skill‑name 调用某个技能,也可以让 Codex 根据你的提示自动选择合适的技能。 遵循 agentskills.io (http://agentskills.io/) 标准,一个技能就是一个文件夹:SKILL.md (http://skill.md/) 存放指令和元数据,并可包含可选的脚本、参考资料和资源。 我们期待在标准方面进行合作,以便轻松地在不同工具之间共享和使用技能。技能文件夹结构截图 (https://pbs.twimg.com/media/G8jULsYWUAAM6JA.jpg) 你可以为自己安装脚本(放在 ~/.codex/skills 中),也可以为项目中的所有协作者安装(放在 repo_path/.codex/skills 中)。 我们还为 Codex 内置了一些实用的系统技能,例如 plan、skill‑creator 和 skill‑installer。 developers.openai.com/codex/skills (https://developers.openai.com/codex/skills)Codex CLI 截图,显示技能选择器已打开 (https://pbs.twimg.com/media/G8jUh_kWAAA89U9.jpg) 阅读 7 条推文 OpenAI Developers 头像 (https://threadreaderapp.com/user/OpenAIDevs) 2025年11月7日 现在,通过今天的三个更新,你可以从你的套餐和额度中获得更多的 Codex 使用量: 1️⃣ GPT‑5‑Codex‑Mini——GPT‑5‑Codex 的更紧凑、更高性价比版本 2️⃣ ChatGPT Plus、Business 和 Edu 的速率限制提高 50% 3️⃣ ChatGPT Pro 和 Enterprise 的优先处理 GPT‑5‑Codex‑Mini 允许大约 4 倍于 GPT‑5‑Codex 的使用量,但由于模型更紧凑,性能略有折衷。 当你使用 ChatGPT 登录时,可在 CLI 和 IDE 扩展中使用,API 支持即将推出。图片 (https://pbs.twimg.com/media/G5K8HGWWgAAKhQy.jpg) 对于较简单的任务或当接近速率限制时,选择 GPT‑5‑Codex‑Mini 以延长使用。 当你达到 90% 的限额时,Codex 也会建议切换到该版本,以便你能更长时间地工作而不中断。图片 (https://pbs.twimg.com/media/G5K8eEqWMAAevck.jpg) 阅读 4 条推文 OpenAI Developers 头像 (https://threadreaderapp.com/user/OpenAIDevs) 2025年8月21日 今天 Responses API 有两个重大更新。 🖇️ 连接器(Connectors)——在单次 API 调用中从 Gmail、Google Calendar、Dropbox 等获取上下文。 💬 对话(Conversations)——为用户持久化聊天线程,无需你运行自己的数据库。 更多内容如下: 使用连接器构建丰富的体验: - 读取邮件 - 获取日历事件 - 搜索文件和聊天记录 现支持 Gmail、Google Calendar、Drive、Dropbox、Teams、Outlook Calendar + 邮件以及 SharePoint。 它们同样适用于深度研究! platform.openai.com/docs/guides/to... (https://platform.openai.com/docs/guides/tools-connectors-mcp)图片 (https://pbs.twimg.com/media/Gy6PFWMboAACULv.jpg) 这是一个演示应用,展示如何将你的应用连接到 Google Calendar 并获取即将到来的事件:github.com/openai/openai‑... (https://github.com/openai/openai-responses-starter-app) 阅读 4 条推文

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