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介绍一种剪映短视频量产工作流：让 Codex 复制已有的人工调校模板，通过 VectCutAPI 和 jianying-editor-skill 操作剪映草稿，替代逐条从零生成视频，从而实现批量制作和自动发布。
作者认为许多研究型智能体项目可以用在现有 harness（如 Codex）中运行的“skill”来替代，并分享了他们将一个 Reddit 客户研究流程实现为 Codex skill 的经验，其中只使用了确定性的 Python 辅助函数，同时对何时真正需要自定义智能体运行时提出了质疑。
本文分享一个针对 Codex 5.6 的隐藏提示词，让 AI 在接受任务前先审查需求中的错误前提、逻辑漏洞和风险，从而减少返工并节省 token。
用户发现Codex的auto-review模式会调用独立agent审批，导致token消耗飞快，准备改用full-access模式。
Greg Brockman 分享了来自 Grigori Karapetyan 的推荐语，称赞 GPT-5.6 Sol (Codex) 能够快速进行网络安全调查和响应。
LymphoSAT，一个由LLM辅助生成的126个专用求解器组成的集成系统，赢得了SAT竞赛2026，展示了领域特定超专业化作为SAT求解的新方法。
Simon Willison 通过 Codex Desktop 测试 GPT-5.6 Sol Ultra，要求其根据一个四年前的提示重新制作“Raccoon Heist”游戏，结果比 Claude Fable 5 的版本好得多，但存在眼球过大的 bug。
一位开发者描述了如何构建一个多引擎智能体编码工具集，在 Claude Code、Codex 和 Ollama 之间路由会话，并根据任务价值为每个会话从十二个模型中进行选择。
Matt Van Horn 承认自己在从未查看代码的情况下发布了 AI 产品 Agent Cookie，并将这一切归功于 Claude 和 Codex，让非程序员也能进行开发。这篇帖子反思了 AI 工具如何消除了构建软件的资格壁垒。
推荐将 DeepSeek v4 flash 与 qwen3.7-flash 组合使用，以低成本为 DeepSeek 增加多模态图片理解能力，并提供了通过阿里云百炼和 Codex 的简单配置步骤。
作者分享了 ChatGPT Voice 现在集成到桌面应用中，配合 Codex 和 ChatGPT Work，让他可以通过语音经营五家公司，启动多个代理，并能在 Mac 上看到他的屏幕。
本文介绍如何通过CC Switch将DeepSeek接入Codex，以便在Codex中使用DeepSeek的模型，同时保留Codex的插件和技能。
介绍利用Codex中的Visualize插件将Git/GitHub操作及AI概念可视化，帮助AI小白直观学习编程知识。
本文介绍了Codex中visualize插件的用法，能将抽象概念（如前后端）可视化，并引述了通过分析聊天记录来节省上下文token、优化工作流的技巧。
OpenAI 正在推出 Codex 安全审查的研究预览版，该功能可自动审查 GitHub 拉取请求中的安全问题，并内联显示发现，这是利用 AI 模型提高代码安全性的计划的一部分。
关于使用 OpenAI Codex 的 visualize 技能来改进解释的提示，并附有一条关于告诉你的 chief of staff 线程使用 /visualize 的说明。
一篇观察架构转变的文章：LLM代理编排确定性代码，而非确定性代码调用LLM，并提供了实用的红旗和绿旗，判断这种反转何时有意义。
供 AI 代理使用的 skills 集合，在 GitHub 上拥有超过 82,000 颗星，由 Addy Osmani 创建，涵盖从 spec 到 ship 的工程流程，并兼容 Claude Code、Cursor 和 Codex。
一条推文暗示 ChatGPT 可能即将重置或更新，并引用了关于 Codex 重置请求的帖子，引发社区猜测。