许多“AI代理”用例不过是自动化多加了几个步骤
摘要
本文质疑许多AI代理用例的实用性，指出它们往往是不必要的自动化，并强调代理在处理不可预测的输入（如杂乱的电子邮件）时最有价值，而不是做出自主决策。
如果一个工作流程可以写成“当X发生时，检查Y，然后执行Z”，那么AI代理可能不应该做出这些决策。有趣的部分是当输入变得不可预测时。给代理一封杂乱的客户邮件，它可以弄清楚这个人想要什么。这确实很有用。但理解请求和决定下一步该做什么是两件不同的事。让模型弄清楚有人想要退款。让乏味、可预测的软件处理实际交易。而且如果出错代价太高，就把人纳入循环中。感觉我们试图让代理变得自主，而更好的用例通常是让它们处理混乱的部分。在生产环境中，人们实际上让代理完全自主地做什么？
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