@paul_cal: p-hacking又回来了

X AI KOLs Following 新闻
p-hacking ai-in-science reproducibility methodology open-science

摘要

Ethan Mollick建议，AI生成的分析应伴随着多宇宙式报告和完整披露提示词，以增强科学的可重复性。

p-hacking又回来了 https://t.co/l1k1nxW5km
查看原文
查看缓存全文

缓存时间: 2026/08/18 02:27

p-hacking又回来了 https://t.co/l1k1nxW5km

Ethan Mollick (@emollick): “AI生成的分析应附带多重宇宙式的结果报告，并完整公开所使用的提示词，其透明度应与代码和数据同等重要。”——这种做法既有利于研究可复现性，也是将AI应用于科学的明智之举。

这不仅适用于学术研究，而是所有AI分析都应遵循的原则

相似文章

AI研究工具仍过于热衷将公开信号转化为确定性

Reddit r/artificial

作者批评AI研究工具对微弱信号过于自信，赞扬Komo AI的快速发现和附带来源的摘要，但强调需要更好地处理不确定性和矛盾。他们描述了一种工作流程，将发现、验证和结构化检查分散到多个AI工具中。