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Ethan Mollick建议，AI生成的分析应伴随着多宇宙式报告和完整披露提示词，以增强科学的可重复性。
提出一种协议，通过预注册实验并在预注册后第一个符合条件的模型上运行实验，来减轻基于LLM的研究中的p值操纵，并在多个模型上展示了显著的减轻效果。