72 小时内四大开放权重模型接连发布。唯一能塞进 24GB 显存的,偏偏来自 NVIDIA。

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摘要

一周内四个大型开放权重模型接连发布:Meta 的 Muse Spark Open、NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Bolt、Reflection 的 Beam 以及 DeepSeek 的 V4.1 Flash,作者对比了它们在 24GB 显存门槛下的可运行性、许可证差异与硬件成本。

真是精彩的一周。快速回顾一下,所有数字均来自官方仓库和模型卡片:周四,Meta 发布 Muse Spark Open。总参数 816B,激活参数 42B,上下文 1M。发布文章宣称它把 agentic AI「带到你的桌面」。这个「桌面」指的是两台各配 512GB 内存的 M5 Ultra Mac Studio——Apple 说这套配置「十月下旬」出货,但至今没公布价格。退而求其次的话是四台 256GB Studio,大约 3.8 万美元。除此之外还有定制许可证:强制添加「Built with Muse Spark Open」署名,且营收超过 2000 万美元后需要另行签约。Meta 自己的模型卡片在 Artificial Analysis 榜单上只给它 39 分,落后于 GLM 5.3(45)和 Kimi K3(44)。同一天,NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 Bolt。总参数 74B,激活参数 9B,经过量化感知训练可降至 2 bit,整个模型 22GB,外加 1.7GB 的视觉投影器。就是为塞进 24GB 显存而专门设计的。首发即提供 Unsloth 的 GGUF 格式,还支持 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio。周五,Reflection 真的发布了 Beam。总参数 501B,激活参数 23B,采用 Apache 2.0 许可证,没有任何附加条件。官方最小的检查点是 NVFP4 格式,294GB。周六下午,DeepSeek 就跟没事人一样在 X 上随手发了条 V4.1 Flash 1017 的动态。MIT 许可证。他们自己的表格里 DeepSWE 得分 77.0,Opus 5 是 74.0(厂商数据,自行斟酌)。仓库体积 510GB。于是我把它和其它模型一起画成了一张图,对着我们大多数人实际使用的那条 24GB 显存线。我的观察:「本地运行」现在的官方含义是「在一台比汽车还贵的电脑上运行」。这周里,唯一专门为 24GB 显存打造模型的实验室,就是那家一直向我们兜售 24GB 显卡的公司。不确定这算是用心良苦还是商业套路。这周许可证比参数量更重要。DeepSeek 和 Reflection 给的是 MIT 和 Apache 2.0,而那家把「开放」口号喊得最响的公司,给的是强制署名加营收条款。Mistral 表示 Large 4 的权重(代号「Le Chonk」,总参数 1T)月底前发布,那条 24GB 线将愈发孤单。参考来源见评论区。
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