Muse Spark Open

# 发布 Muse Spark Open：迄今最强大的美国开放权重模型 来源：https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open Muse Spark Open 今日正式发布，首次在 Apple M5 Ultra Mac Studio 上将领先的 Agentic（代理式）能力带到你的桌面。 今天，我们正式发布 Muse Spark Open 的权重，这是迄今最强大的美国开放权重模型。Muse Spark Open 是一款原生多模态模型，拥有 8160 亿总参数（420 亿激活参数）和 100 万 token 的上下文窗口。专为编程和 Agentic 任务打造，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。 我们相信未来属于每一个人（https://www.meta.com/thefutureisforeveryone/），这也包括在任何地方运行先进模型的自由，包括在家中运行。Muse Spark Open 是同类模型中首个借助最新 MLX 框架，使用两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 在个人桌面上运行的模型。 Muse Spark Open 今日起可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 等 API 平台使用。模型权重可在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Hugging Face 和 Microsoft Foundry Models 上下载。 它可在 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、Apple MLX、llama.cpp 和 Unsloth 等主流推理引擎上运行，并针对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 芯片进行了优化。开发者可以轻松地使用 PyTorch 框架进一步定制模型。 ## 核心基准测试 如需了解我们评估的更多细节，请参阅评估方法论报告（https://research.meta.ai/static/muse-spark-open-evaluation-methodology）。 ## 针对 Apple Silicon 深度优化 借助最新版本的 MLX，Muse Spark Open 针对搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio 进行了优化，两者结合是在个人桌面上运行强大模型的最佳方案。 Apple 的统一内存架构使 M5 Ultra 每台 Mac Studio 最多可使用 512 GB 集成 GPU 内存，两台机器即可容纳整个模型。该芯片 1.2 TB/s 的内存带宽足以快速读取每个 token 所需的数据片段。最终效果是两台 Mac Studio 如同一台拥有 TB 级统一内存的超级计算机协同工作。 我们测试了一系列完全在设备端运行的 Agentic 工作流，使用由 Muse Spark Open 驱动的 Muse Code，包括为 Ice Cubes（一款开源 Mastodon 客户端）交付真实的 iOS 更改——Bug 修复、新功能开发、完整构建——以及端到端操作 DaVinci Resolve，让模型逐帧审查素材，找到最佳画面并进行垂直裁剪。 ## 即刻可用 我们分享这项工作，是因为我们希望每个人都能使用最好的模型。Muse Spark 的开放权重版本在 SGLang 中配备了定制的、可自动调优的 Helion GPU 内核，在 NVIDIA 和 AMD GPU 上实现了 1.03–3.95 倍的内核级加速，在 AMD MI350 上实现了 3% 的端到端加速。 ## 安全性与准备度 发布开放权重模型是我们将个人超级智能的益处带给每个人的方式之一，也是推动整个领域安全研究进步的方式之一。 开放权重也带来了自身的考量（https://research.meta.ai/blog/developing-capable-models-responsibly），因此 Muse Spark Open 进行了额外的安全后训练。评估结果显示，模型在所测量的所有风险类别中均具备强大的防护能力。 我们依照 Meta 超级智能扩展框架（https://research.meta.ai/blog/developing-capable-models-responsibly）对模型进行了评估，涵盖了最严重的风险类别，模型达到了我们框架要求的发布阈值。详细结果请参阅 Muse Spark Open 模型卡（https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B），完整评估报告即将发布。 ## 许可证 我们以 Muse Model License 发布权重，包含有限的商业条款，许多开发者可以免费使用该模型。 ## 快速开始 你可以利用 PyTorch 的 TorchTitan 针对你的用例进一步微调模型。如需在 Apple Silicon 上运行，请使用 MLX，它可直接从 Hugging Face 拉取权重。 Muse Spark Open 现已在 Hugging Face 上架：https://huggingface.co/collections/meta-models/muse-spark-open MLX Adapter（https://github.com/ml-explore/mlx-lm）用于在 Mac Studio 上运行 Muse Spark Open。 托管推理合作伙伴：Together AI、Fireworks、Baseten、Modal、Groq、Nebius 和 OpenRouter。 用 Muse Spark Open 构建或发布了什么项目？欢迎在 Hugging Face 论坛（https://discuss.huggingface.com/）上与我们分享——我们非常期待看到你的作品。