是时候为托尔金夺回“Palantir”这个词了

# 是时候把“Palantir”这个词还给托尔金了 来源：https://www.zig.art/p/its-time-to-reclaim-the-word-palantir *这是 Medact 发布《Palantir 与 NHS 简报》（https://www.medact.org/2026/resources/briefings/briefing-palantir-fdp/）启动仪式上的开场发言，与国际特赦组织、Good Law Project 及 Corporate Watch 共同举办。简报发布数周后，英国议会议员开始要求撕毁合同。（https://www.thecanary.co/uk/analysis/2026/04/20/mps-debate-palantir/）不想读？可直接看录像。（https://youtu.be/u86agPx77wA?si=OlUA6WSWiFpfzpzQ&t=339）* [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!aR-2!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Ff72525d3-69b2-4fe7-a60c-03cb0f69cf8c_2560x1440.png) *插图：Clarote & AI4Media https://betterimagesofai.org CC 4.0，二次创作。* 我曾在多家 AI 公司工作多年，职责是向不同客户——从商界到五角大楼——解释 AI 与监控系统如何运作。我参与推向市场的某些工具，如今正被 Anthropic 等公司用来拿下联邦合同，其中许多正在战区活跃使用。 我们正以空前的规模目睹其后果。今天居然要在国民医疗体系（NHS）里讨论 Palantir 的使用，实在令人悲怆——要知道，它的工具在全球卷入的战争罪行中难辞其咎，尤其是伊朗米纳布市近 200 名儿童被屠杀的事件。（https://www.theguardian.com/news/2026/mar/26/ai-got-the-blame-for-the-iran-school-bombing-the-truth-is-far-more-worrying） 我们必须明白这一切是如何发生的。也要认识到，理解这些系统并不需要我们是工程师或技术专家。**我们需要夺回被用来描述和兜售这些工具的语汇。****我们需要设法把握这些平台的隐形架构，并加以审视——无论我们是工人、政策制定者还是法律从业者。** 任务艰巨。我的简短介绍希望能帮你用比营销话术更简单的方式看透云监控平台。我想从哲学、结构、语言的角度审视 AI 软件。我常想，为何我是 Palantir 前员工里嗓门最大的之一，尤其我只是英文系出身，并非工程师。归根结底，我曾负责用话术包装这些系统，后来才意识到那些说辞掩盖了 AI 工具大规模部署的真实后果。 我认为，挑战监控与 AI 的责任落在非工程师身上，特别是正在部署这些系统的专业人士。一位对 AI 一窍不通的朋友问我，奇点来临、机器接管世界时会怎样——我答不上来。他却自问自答，说得比谁都通透：*“我想我们根本不会知道 AI 如何接管，或以何种方式伤害我们，因为它将先进到我们无法理解、甚至无法察觉。”* **理解——互相教育、自我教育——是我们挑战这些系统最重要的事。**这也是我的目的：为工人、为医护人员、为此刻读到或听到这段讲话的任何人，挑战并夺回语汇。 [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!j3w4!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F216fb4e8-50f9-462c-b236-fdd9bd4eafdb_2784x1586.png) 先接受一个前提：今日技术进步极快。早有人预警：艾森豪威尔在告别演说中提醒军工复合体可能主宰美国。（https://www.archives.gov/milestone-documents/president-dwight-d-eisenhowers-farewell-address）卡尔·萨根在《魔鬼出没的世界》里警告，当信息经济接管机构，人们无力挑战或理解其运作，便会陷入黑暗，如置身魔法世界，不知决策如何做出、世界如何被塑造。 过去 20 年剧变之一，便是云平台的泛滥。这些面向消费者或 B2B 的云平台占据我们的信息空间，改变日常沟通与工作方式。近来，生成式 AI 又添一层复杂度。**然而，公众对这些系统的理解远落后于其发展，法律与消费者保护亦然。** 更复杂的是，谈论 AI 与数据架构的人各说各话：技术黑话、军事用语、营销辞令、学术术语。我倾向学术。我们犯过的错，就是太跟这些 CEO 的叙事走，连挑战他们都用他们的词。**最重要的是找到人人都能理解的共同语言，来描述这些系统及其后果。** 因此我要做一次“夺词”练习。Palantir 公司惯于把并非自己拥有的 IP 与词汇拿来营销——公司名字本身就是例子。我要挑两个词，“Palantir”与“ontology（本体论）”，看能否夺回它们。 #### *“今天，我们把 Palantir 当成公司名，但作为一个通称，它完全适合指代那些收集数据、赋予用户监控与预测能力的各类公司。这些现代‘帕兰提尔晶石’架构相似、数据处理路径相似，都提供可能脱离现实的监控与预测危险。”* [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!qPhp!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F0a8c3938-579d-42d7-8060-d1bbd84aa5a9_2560x1440.png) *插图：Clarote & AI4Media https://betterimagesofai.org CC 4.0。* 先说“Palantir”。不少人知道它借自托尔金《魔戒》，指中土能远视甚至预知未来的“视晶石”。问题在于，晶石常令使用者过度自信，以知代智，反被误导。公司如此命名绝非偶然——其工具确实提供远程可视、预测分析、决策支持——但警告已藏在名字里。 今天我们把 Palantir 当公司，但作通用词，它完全可指那些收集数据、赋予监控与预测能力的公司。这些“现代帕兰提尔晶石”架构雷同、处理数据方式相似，都提供可能脱离现实的监控与预测。 金融、能源、云基建，甚至外空——私营公司把软件推入社会每个角落。Francesca Bria 称之为“主权私有化”（http://authoritarian-stack.info/）：公共与私人生活里，我们逐步把决策与行动让渡给私企。Palantir 这类云平台位于全球信息系统或计算“栈”的特定层——*云*层，整合各路监控数据，通过数据库、算法、应用协助决策。 [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!kPjA!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2Ffa9f5a9c-b49b-4bd4-87b8-8105f383f94f_2784x1586.png) 看看云监控系统在此层如何结构。多数云监控平台（常包装成 B2B SaaS）遵循相似输入-输出数据模型：从进入系统的数据，到输出的自动化与决策（又称“解决方案”或“用例”）。 [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!kQRN!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F6e0c4c6b-f1f4-4ea7-94bf-a42aaa2c5eb5_1612x950.png) 云平台核心组件与关键考量示意图。 把它想象成金字塔，底层是进入系统的数据，也是最关键一层。**数据阶段必须审视偏差、质量、时效、完整性、合法性、来源。**所有决策与自动化都奠基于此。 上一层是分析层，此处可能出现偏差、僵化、选择性（摘樱桃）、歧视。**这里数据被赋予意义，使用分析工具，分类阈值决定“什么算什么”，落入组织的“本体论”或仿真。**需检视工具如何设计、如何影响决策，意识形态与工具都会左右数据解读。 顶层是行动与自动化层，数据与分析转化为决策与自动流程，人的角色被机器取代。**关键问题：谁受影响？结果对弱势群体会不会公平？多少决策由机器、多少由人完成？** 几乎所有现代 B2B 云软件都如此运作。多数公司聚焦某一行业，用专有数据与方案筑“护城河”；Palantir 则让任何组织用自有数据，以通用方式搭建从数据到分析再到应用的管道。必须从严审视政府用这些平台构建的工具：先看数据类型，再看系统设计，最后看如何影响现实决策与结果。 无论来推销的是 Palantir 还是别家 surveillance 平台，只要承诺“整合数据、给你分析、帮你行动”，就要记住它们的核心激励是赚钱。它们追求所谓*垂直整合*：跨部门、跨角色卖工具，把功能尽可能自动化，让组织离不开。它们常借灾难或紧急情况免费或低价送软件，等你上瘾后按用量指数级涨价。 **最终，这些工具导致问责流失。**系统越复杂，越难追踪哪些决策被自动化；对输出过度自信，加上组织技能被逐步“去技能化”（https://www.businessinsider.com/ai-deskilling-impact-on-worker-skills-productivity-2026-3），结果质量下降。生成式 AI 加入各层后，问责更难：它会幻觉，且部分独立于组织数据运行，引入无法溯源的外部偏见；所谓“agentic”系统叠加多模型，责任被指数级稀释。 #### *“Palantir 的本体论可被重新配置以伤害人民，服务于威权政府的政治目标……我们必须把这些‘本体论’视为在未经民主同意的情况下强加世界观的武器。”* [](https://substackcdn.com/image/fetch/$s_!kPK7!,f_auto,q_auto:good,fl_progressive:steep/https%3A%2F%2Fsubstack-post-media.s3.amazonaws.com%2Fpublic%2Fimages%2F0f856997-6052-4945-83f5-ba165aba6a67_2784x1586.png) 第二个我想夺回的*Palantirism*（https://www-businessinsider-com.translate.goog/palantir-guide-stopping-world-war-iii-karp-book-review-2026-3）是“ontology（本体论）”。Palantir 把它说成自家知识产权，是帮助“仿真”组织的“语义层”。但请记住，本体论本是哲学术语，也是数据信息学术语，描述人与机构如何理解现实及现实中实体间的关系。Palantir 的本体论据称位于云平台的分析层，用以理解数据。 问题在于，这一“本体论”正是政治意识形态注入治理系统的切口，因此必须追溯其历史。建模与仿真组织的能力，最初源于 Palantir 为情报机构侦测个人生命轨迹、对其社交图谱做关系调查。先针对个人、将其数据武器化，Palantir 才学会“仿真世界”——定义人、事及其关系（节点与边）。随后它用各客户数据构建各类本体论。**我们必须记住，这套组织仿真技术的根子在于把个人数据武器化的靶向流程；其编码的类别可通过制度化的偏见反过来伤害同一群人。** 如今在美国，Palantir 正被政府机构用于执行与性别意识形态、跨性别医疗相关的行政命令，并终结与多元、公平、包容（DEI）相关的项目与研究。（https://www.wired.com/story/hhs-is-using-ai-tools-from-palantir-to-target-dei-and-gender-ideology-in-grants/）借助 Palantir 工具，这些关键词成了美国政府及其拨款里要被剿灭的对象。Palantir 平台已导致大批从事相关研究的员工被解雇，更造成数亿乃至数十亿美元相关研究项目被取消。