Nvidia 押注物理 AI，目标是让自动驾驶出租车和人形机器人更安全

<p>看多 AI 数据中心的投资者或许正在推高 Nvidia 数万亿美元的市值，但这家 AI 芯片制造商也已在机器人和自动驾驶汽车等物理 AI 技术上投入了数十亿美元。其中一部分布局是，Nvidia 开发了一套全栈安全系统，企业可以在此基础上构建，以降低其机器伤害附近人员的风险。</p> <p>Nvidia 的 Halos 系统于 <a href="https://blogs.nvidia.com/blog/halos-safety-system-autonomous-vehicles/">2025 年推出</a>，提供硬件和软件工具，帮助开发者为自动驾驶汽车及其他自主车辆设置安全护栏。随后，公司在 <a href="https://nvidianews.nvidia.com/news/nvidia-announces-halos-for-robotics-the-industrys-first-full-stack-safety-system-for-physical-ai">2026 年 6 月宣布推出 Nvidia Halos for Robotics</a>，将安全架构扩展到更多物理 AI 技术领域——目标是让自主移动机器人在仓库中安全运行、让行走在工厂内部的人形机器人安全作业，甚至让手术机器人安全执行操作。</p> <p>“现在 AI 模型越来越强，机器人硬件也越来越强，而我们此前认为接下来的瓶颈将是安全问题，”<a href="https://www.linkedin.com/in/amit-goel-759146a/">Amit Goel</a>（Nvidia 机器人生态与边缘计算负责人）对 Ars 表示。“这就是我们推出 Halos for Robotics 的原因，为了释放这些系统的能力。”</p><p><a href="https://arstechnica.com/ai/2026/10/nvidias-big-bet-on-physical-ai-aims-for-safer-robotaxis-humanoid-robots/">阅读完整文章</a></p> <p><a href="https://arstechnica.com/ai/2026/10/nvidias-big-bet-on-physical-ai-aims-for-safer-robotaxis-humanoid-robots/#comments">评论</a></p>